我正在尝试从我阅读的论文中实现一种算法，该算法需要生成高斯随机矩阵。由于他们没有指定任何其他内容，我假设它的平均值为 0，标准差为 1。
我找到了 numpy.random.normal 和 numpy.random.multivariate_normal。两者都可以产生随机矩阵，但 random.multivariate_normal 似乎更灵活（均值和协变量矩阵的向量）。
仅使用 random.normal 会得到一个高斯矩阵还是完全不同的结果？如果它只适用于 random.multivariate_normal，我需要使用什么作为协变量矩阵？