Question

我有这个带有 GDP 信息的 DF (gdp_g20)，下面的第一行示例：

<块引用>

Country Name Country Code Indicator Name Indicator Code 2014
阿根廷 ARG GDP（现价美元）NY.GDP.MKTP.CD $526,320,000,000.00

我想绘制它，但由于列 '2014' 的值类型是字符串，所以不可能。

那么有人知道如何将 gdp_g20['2014'] 转换为数字数据吗？我看过一些帖子，但都没有奏效。

提前致谢。

我尝试删除 $ 符号并使用 to_numeric 进行转换，如下所示：

gdp_g20['2014'] = gdp_g20['2014'].apply(lambda x: x.replace('$', ''))
gdp_g20['2014'] = pd.to_numeric(gdp_g20['2014'])

但后来我得到了错误：

“无法在位置 0 解析字符串“526,320,000,000.00”

Answer 1

您需要删除 $ 并去掉 ,，这应该可以。

gdp_g20['2014'] = data['2014'].str[1:].str.replace(',','').astype(float)

Answer 2

看起来您走在正确的轨道上，您只需要删除“，”

像这样在代码中添加另一行

gdp_g20["2014"] = gdp_g20['2014'].apply(lambda x: x.replace('$', ''))
gdp_g20["2014"] = gdp_g20['2014'].apply(lambda x: x.replace(',', ''))
gdp_g20['2014'] = pd.to_numeric(gdp_g20['2014'])

将值类型为字符串的列转换为数字

2 个答案: