如何在 Python 中将字符串系列转换为日期时间数据帧

Question

在 Python 中将 String 系列转换为 datetime DataFrame

输入

<头>

客户	名字	姓氏	开始日期	结束日期	金额	发票日期
XXX	约翰	肯尼迪	15-01-2021	28-02-2021	137,586.00	20-04-2021
YYYY	彼得	保罗	7-02-2021	31-03-2021	38,750.00	20-04-2021
ZZZ	迈克尔	K	10-03-2021	29-04-2021	137,586.00	30-04-2021

代码

df = pd.read_excel ('file.xlsx',parse_dates=['Start Date','End Date'] )

dtrange = pd.date_range(df['Start Date'],df['End Date'],freq='d')
months = pd.Series(dtrange.month)

starts, ends = months.ne(months.shift(1)), months.ne(months.shift(-1))
df = pd.DataFrame({'month_starting_date': dtrange[starts].strftime('%Y-%m-%d'),
                   'month_ending_date': dtrange[ends].strftime('%Y-%m-%d'),
                  'Date Diff': dtrange[ends].strftime('%d').astype(str).astype(int)-dtrange[starts].strftime('%d').astype(str).astype(int)+1})

错误

<块引用>

名称：开始日期，数据类型： 类型的 datetime64[ns]] 到时间戳

预期输出

如何解决这个问题？