将轮廓转换为点集

时间:2021-07-30 13:50:47

标签: python arrays matlab opencv octave

我有一个形状(花边界)的轮廓,这是我在 Octave 中使用轮廓函数得到的(附在下面)。

我想将它转换成一组代表形状的点,并拟合一个函数来展开形状,以极坐标形式的角度的线性函数。我正在 MATLAB 中尝试,但在 python 中回答也可以。

主要关心的是如何将该轮廓转换为一组点。

附上下面的轮廓图,

Contour image

请帮帮我!

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

你的问题很模糊,所以我在这里做了很多假设,但这是我从你的问题中理解的:

  1. 您有一个“绘图窗口”,显示等高线图。
  2. 就你而言,你无法控制这个过程,你不知道等高线图是如何产生的,从什么数据中,没有办法调用其他东西,而不是等高线图给你数据。
  3. 您只想直接从图形对象中提取所需的轮廓点。

这是一个如何做到这一点的例子。我没有你的情节,所以我将使用内置的“峰值”函数来生成轮廓。

% Generate a surface plot
  peaks;

% Grab the 'peaks' graphical object, which here is the only 'child' object of the main 'axes' object
  PeaksObj = get( gca, 'children' );

% Grab the X, Y, and Z data that was used to generate this surface plot
  X = get( PeaksObj, 'xdata' );
  Y = get( PeaksObj, 'ydata' );
  Z = get( PeaksObj, 'zdata' );

% Generate our example contour plot
  contour( X, Y, Z );

太好了,现在我们可以使用等高线图了。假设我们不知道这是如何生成的。

在八度音阶中,“等高线图”实际上是一组单独的线图。首先,我们需要从当前坐标区对象中获取“组对象”:

% Grab the contour 'group' object from the current axes object
  ContourGrp = get( gca, 'children' );

% The contour 'group' object should have children, which are individual contours.
  Contours = get( ContourGrp, 'children' );

此时,您有一组单独的线图,对应于单独的轮廓。您需要确定哪些轮廓是您感兴趣的轮廓。一种交互式地执行此操作的方法是“填充和取消填充”每个轮廓,一个接一个,然后找到您感兴趣的轮廓。例如,对“Contours”数组的每个元素执行此操作(即,如果有 'k' 个元素,则将 k 更改为从 1 到任意多个元素的值):

% Experiment to find the contour of interest
  k = 1
  set( Contours(k), 'facecolor', 'r'    );
  set( Contours(k), 'facecolor', 'none' );

假设您想要的轮廓是 k = 5。现在我们可以获取构成该轮廓线的 X 和 Y 数据:

% Get the X and Y data from the right contour
  X = get( Contours(k), 'xdata' );
  Y = get( Contours(k), 'ydata' );

% Plot X against Y to confirm
  plot( X, Y );

恭喜。现在您有了 X Y 点,您可以从中计算质心并导出半径和角度以传递到极坐标图中。