混合变量（分类和数字）距离函数

Question

我想模糊群集一组作业。 职位属性是：

1. 分类：职位，文凭，技能
2. 数字：薪水，多年经验

我的问题是：如何计算不同工作之间的距离？                   例如 job1 （程序员，计算机科学，（java，.net，责任），1500,3）
和 job2 （测试员，计算机科学，（黑白盒测试），1200,1）

PS：我是数据挖掘集群的初学者，非常感谢您的帮助。

Answer 1

您可以将此作为起点： http://www.econ.upf.edu/~michael/stanford/maeb4.pdf。最后，很清楚地解释了分类数据之间的距离。

Answer 2

以下是几种不同聚类方法的详细介绍以及如何在R中使用它们：http://biocluster.ucr.edu/~tgirke/HTML_Presentations/Manuals/Clustering/clustering.pdf

通常，离散数据的聚类与计数的使用（例如向量中的重叠）或与从计数得出的某些统计有关。尽管我想解决统计方面的问题，但我想你对这个算法很感兴趣，所以我会把它留在那里。