如何在Python中的新样式类上正确覆盖__setattr__和__getattribute__？

Question

我想覆盖我的Python类的__getattribute__和__setattr__方法。我的用例是通常的：我有一些我想要处理的特殊名称，我想要其他任何东西的默认行为。对于__getattribute__，我似乎可以通过提升AttributeError来请求默认行为。但是，如何在__setattr__中实现相同的目标？这是一个简单的例子，实现了一个具有不可变字段“A”，“B”和“C”的类。

class ABCImmutable(SomeSuperclass):
    def __getattribute__(self, name):
        if name in ("A", "B", "C"):
            return "Immutable value of %s" % name
        else:
            # This should trigger the default behavior for any other
            # attribute name.
            raise AttributeError()

    def __setattr__(self, name, value):
        if name in ("A", "B", "C"):
            raise AttributeError("%s is an immutable attribute.")
        else:
            # How do I request the default behavior?
            ???

代替问号的是什么？对于旧式类，答案显然是self.__dict__[name] = value，但文档表明这对于新式类来说是错误的。

Answer 1

这是

super(ABCImmutable, self).__setattr__(name, value)

在Python 2中，或

super().__setattr__(name, value)

在Python 3中

。

此外，提升AttributeError 不您如何回归__getattribute__的默认行为。您可以使用

回退到默认值

return super(ABCImmutable, self).__getattribute__(name)

在Python 2或

上

return super().__getattribute__(name)

在Python 3上。

提升AttributeError会跳过默认处理并转到__getattr__，或者如果没有AttributeError，则只在调用代码中生成__getattr__。

请参阅Customizing Attribute Access上的文档。

Answer 2

SomeSuperclass.__setattr__(self, name, value)？