是否有人建议在R中共享工作空间和数据框？我在一家初创公司工作，我们在大型生产环境中工作的经验很少，很多员工都使用相同的数据。
有没有办法设置数据框的权限并共享它们？或者在我们的情况下，只需将数据存储在像MySQL这样的数据库中，然后根据具体情况将其下载到数据框中？
任何有这方面经验的人都会对此提出任何建议！
谢谢！
答案 0 :(得分：8)
一种方法是将变量通过save()转储到共享位置，让其他人通过load()读取它们 - 它具有压缩和二进制模式的快速读/写操作的额外好处
您当然也可以序列化到文件或数据库。或者，如果你必须，即使是人类可读的文件，但那些将是最慢的回读。
编辑根据评论，以下是保存后更改文件模式的方法：
R> foo <- 1:3
R> save(foo, file="/tmp/SimpleDemo.RData")
R> Sys.chmod("/tmp/SimpleDemo.RData", mode="0444")
R> system("ls -l /tmp/SimpleDemo.RData")
-r--r--r-- 1 edd edd 62 2011-08-15 16:26 /tmp/SimpleDemo.RData
答案 1 :(得分：7)
您可以考虑使用stashR制作托管工作数据集的小型服务器。它比悬挂文件更方便，比一次又一次查询SQL更直接。
至于存储结果，更好的选择是存储可以创建它们的脚本而不仅仅是结果（所谓的可重复研究）并使用VCS管理它们。当然，这在繁重计算的情况下会变得很痛苦，但是人们可以想到一些自动系统会对某些VCS变化做出反应并填充一些中间结果。
答案 2 :(得分：1)
save（）和load（）是最好的方法。我还使用source（）来加载库，以确保在我加载（）它们时，使用save（）存储的对象得到正确解释。
我喜欢创建所有对象并保存（）它们并在后续会话中重用它们。但是，例如，如果我保存了一个xts时间序列对象，在重新加载时，在我执行library（xts）之前，它的元结构将无法正确识别。
要看到这一点，您可以运行
str(xts1) #(xts1 is your xts object)
加载xts库之前和之后。
因此可以保存（）并共享所有类型的对象，但您应该记住在开始重用之前加载相关的库/定义。