我看过很多项目使用 simplejson 模块而不是标准库中的 json 模块。此外，还有许多不同的simplejson模块。为什么要使用这些替代品，而不是标准库中的替代品？
答案 0 :(得分：370)
json is simplejson，添加到stdlib。但是由于在{2.6}中添加了json，simplejson具有处理更多Python版本（2.4+）的优势。
simplejson也比Python更频繁地更新，因此如果您需要（或想要）最新版本，最好尽可能使用simplejson本身。
在我看来，一个好的做法是使用其中一个作为后备。
try:
import simplejson as json
except ImportError:
import json
答案 1 :(得分：80)
我不同意其他答案：内置的 json 库（在Python 2.7中）不一定比 simplejson 慢。它也没有this annoying unicode bug。
这是一个简单的基准：
import json
import simplejson
from timeit import repeat
NUMBER = 100000
REPEAT = 10
def compare_json_and_simplejson(data):
"""Compare json and simplejson - dumps and loads"""
compare_json_and_simplejson.data = data
compare_json_and_simplejson.dump = json.dumps(data)
assert json.dumps(data) == simplejson.dumps(data)
result = min(repeat("json.dumps(compare_json_and_simplejson.data)", "from __main__ import json, compare_json_and_simplejson",
repeat = REPEAT, number = NUMBER))
print " json dumps {} seconds".format(result)
result = min(repeat("simplejson.dumps(compare_json_and_simplejson.data)", "from __main__ import simplejson, compare_json_and_simplejson",
repeat = REPEAT, number = NUMBER))
print "simplejson dumps {} seconds".format(result)
assert json.loads(compare_json_and_simplejson.dump) == data
result = min(repeat("json.loads(compare_json_and_simplejson.dump)", "from __main__ import json, compare_json_and_simplejson",
repeat = REPEAT, number = NUMBER))
print " json loads {} seconds".format(result)
result = min(repeat("simplejson.loads(compare_json_and_simplejson.dump)", "from __main__ import simplejson, compare_json_and_simplejson",
repeat = REPEAT, number = NUMBER))
print "simplejson loads {} seconds".format(result)
print "Complex real world data:"
COMPLEX_DATA = {'status': 1, 'timestamp': 1362323499.23, 'site_code': 'testing123', 'remote_address': '212.179.220.18', 'input_text': u'ny monday for less than \u20aa123', 'locale_value': 'UK', 'eva_version': 'v1.0.3286', 'message': 'Successful Parse', 'muuid1': '11e2-8414-a5e9e0fd-95a6-12313913cc26', 'api_reply': {"api_reply": {"Money": {"Currency": "ILS", "Amount": "123", "Restriction": "Less"}, "ProcessedText": "ny monday for less than \\u20aa123", "Locations": [{"Index": 0, "Derived From": "Default", "Home": "Default", "Departure": {"Date": "2013-03-04"}, "Next": 10}, {"Arrival": {"Date": "2013-03-04", "Calculated": True}, "Index": 10, "All Airports Code": "NYC", "Airports": "EWR,JFK,LGA,PHL", "Name": "New York City, New York, United States (GID=5128581)", "Latitude": 40.71427, "Country": "US", "Type": "City", "Geoid": 5128581, "Longitude": -74.00597}]}}}
compare_json_and_simplejson(COMPLEX_DATA)
print "\nSimple data:"
SIMPLE_DATA = [1, 2, 3, "asasd", {'a':'b'}]
compare_json_and_simplejson(SIMPLE_DATA)
我的系统上的结果（Python 2.7.4，Linux 64位）：
复杂的现实世界数据：
json转储1.56666707993秒
simplejson转储2.25638604164秒
json载入2.71256899834秒
simplejson加载1.29233884811秒简单数据：
json转储0.370109081268秒
simplejson转储0.574181079865秒
json载入0.422876119614秒
simplejson加载0.270955085754秒
对于转储，json比simplejson快。
对于加载，simplejson更快。
由于我目前正在构建一个Web服务，dumps()更重要 - 并且始终首选使用标准库。
此外，cjson在过去4年内没有更新，所以我不会碰它。
答案 2 :(得分：24)
所有这些答案都不是很有用，因为它们时间敏感。
在对自己进行一些研究后，我发现simplejson确实比内置更快，如果你将它更新到最新版本。
pip/easy_install想在ubuntu 12.04上安装2.3.2，但在找到最新的simplejson版本后实际上是3.3.0，所以我更新了它并重新进行了时间测试。
simplejson比内置json在加载时快3倍simplejson比转储中的内置json快约30％以上语句在python-2.7.3和simplejson 3.3.0中（带有c加速） 为了确保我的答案也不是时间敏感的，你应该运行你自己的测试来检查，因为版本之间的差异很大;没有时间敏感的简单答案。
import simplejson
# If this is True, then c speedups are enabled.
print bool(getattr(simplejson, '_speedups', False))
更新：我最近遇到了一个名为ujson的库，其执行速度比simplejson快〜3倍，并进行了一些基本测试。
答案 3 :(得分：21)
我一直在对json，simplejson和cjson进行基准测试。
$ python test_serialization_speed.py
--------------------
Encoding Tests
--------------------
Encoding: 100000 x {'m': 'asdsasdqwqw', 't': 3}
[ json] 1.12385 seconds for 100000 runs. avg: 0.011239ms
[simplejson] 0.44356 seconds for 100000 runs. avg: 0.004436ms
[ cjson] 0.09593 seconds for 100000 runs. avg: 0.000959ms
Encoding: 10000 x {'m': [['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19]], 't': 3}
[ json] 7.76628 seconds for 10000 runs. avg: 0.776628ms
[simplejson] 0.51179 seconds for 10000 runs. avg: 0.051179ms
[ cjson] 0.44362 seconds for 10000 runs. avg: 0.044362ms
--------------------
Decoding Tests
--------------------
Decoding: 100000 x {"m": "asdsasdqwqw", "t": 3}
[ json] 3.32861 seconds for 100000 runs. avg: 0.033286ms
[simplejson] 0.37164 seconds for 100000 runs. avg: 0.003716ms
[ cjson] 0.03893 seconds for 100000 runs. avg: 0.000389ms
Decoding: 10000 x {"m": [["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19]], "t": 3}
[ json] 37.26270 seconds for 10000 runs. avg: 3.726270ms
[simplejson] 0.56643 seconds for 10000 runs. avg: 0.056643ms
[ cjson] 0.33007 seconds for 10000 runs. avg: 0.033007ms
答案 4 :(得分：9)
有些值在simplejson和json之间有不同的序列化。
值得注意的是，collections.namedtuple的实例按json序列化为数组，但simplejson为对象。您可以通过将namedtuple_as_object=False传递给simplejson.dump来覆盖此行为，但默认情况下行为不匹配。
>>> import collections, simplejson, json
>>> TupleClass = collections.namedtuple("TupleClass", ("a", "b"))
>>> value = TupleClass(1, 2)
>>> json.dumps(value)
'[1, 2]'
>>> simplejson.dumps(value)
'{"a": 1, "b": 2}'
>>> simplejson.dumps(value, namedtuple_as_object=False)
'[1, 2]'
答案 5 :(得分：7)
我发现，与Python 2.7和simplejson 3.3.1的API不兼容是输出是否产生str或unicode对象。 e.g。
>>> from json import JSONDecoder
>>> jd = JSONDecoder()
>>> jd.decode("""{ "a":"b" }""")
{u'a': u'b'}
VS
>>> from simplejson import JSONDecoder
>>> jd = JSONDecoder()
>>> jd.decode("""{ "a":"b" }""")
{'a': 'b'}
如果首选项是使用simplejson，那么可以通过将参数字符串强制转换为unicode来解决此问题，如：
>>> from simplejson import JSONDecoder
>>> jd = JSONDecoder()
>>> jd.decode(unicode("""{ "a":"b" }""", "utf-8"))
{u'a': u'b'}
强制确实需要知道原始的字符集，例如：
>>> jd.decode(unicode("""{ "a": "ξηθννββωφρες" }"""))
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xce in position 8: ordinal not in range(128)
这不会修复issue 40
答案 6 :(得分：5)
内置json模块包含在Python 2.6中。任何支持Python版本的项目＆lt; 2.6需要有一个后备。在许多情况下，该回退是simplejson。
答案 7 :(得分：5)
项目使用simplejson的另一个原因是内置json最初没有包含其C加速，因此性能差异显而易见。
答案 8 :(得分：4)
这是Python json库的比较（现在已经过时）：
Comparing JSON modules for Python（archive link）
如果您使用的是Python 2.6，那么无论比较结果如何，您都应该使用标准库json。而且..也许只是使用simplejson。
答案 9 :(得分：2)
simplejson模块比json快1.5倍（在我的计算机上，使用simplejson 2.1.1和Python 2.7 x86）。
如果您愿意，可以尝试基准测试：http://abral.altervista.org/jsonpickle-bench.zip 在我的电脑上，simplejson比cPickle更快。我也想知道你的基准！
正如Coady所说，simplejson和json之间的区别在于simplejson包含_speedups.c。 那么，为什么python开发人员不使用simplejson？
答案 10 :(得分：2)
在python3中，如果你是一个b'bytes'字符串，json，你需要.decode()内容才能加载它。 simplejson负责处理此事，因此您可以simplejson.loads(byte_string)。
答案 11 :(得分：1)
json似乎比simplejson快
经过测试的版本：
结果：
>>> def test(obj, call, data, times):
... s = datetime.now()
... print("calling: ", call, " in ", obj, " ", times, " times")
... for _ in range(times):
... r = getattr(obj, call)(data)
... e = datetime.now()
... print("total time: ", str(e-s))
... return r
>>> test(json, "dumps", data, 10000)
calling: dumps in <module 'json' from 'C:\\Users\\jophine.antony\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36-32\\lib\\json\\__init__.py'> 10000 times
total time: 0:00:00.054857
>>> test(simplejson, "dumps", data, 10000)
calling: dumps in <module 'simplejson' from 'C:\\Users\\jophine.antony\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36-32\\lib\\site-packages\\simplejson\\__init__.py'> 10000 times
total time: 0:00:00.419895
'{"1": 100, "2": "acs", "3.5": 3.5567, "d": [1, "23"], "e": {"a": "A"}}'
>>> test(json, "loads", strdata, 1000)
calling: loads in <module 'json' from 'C:\\Users\\jophine.antony\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36-32\\lib\\json\\__init__.py'> 1000 times
total time: 0:00:00.004985
{'1': 100, '2': 'acs', '3.5': 3.5567, 'd': [1, '23'], 'e': {'a': 'A'}}
>>> test(simplejson, "loads", strdata, 1000)
calling: loads in <module 'simplejson' from 'C:\\Users\\jophine.antony\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36-32\\lib\\site-packages\\simplejson\\__init__.py'> 1000 times
total time: 0:00:00.040890
{'1': 100, '2': 'acs', '3.5': 3.5567, 'd': [1, '23'], 'e': {'a': 'A'}}
对于版本：
json在转储操作期间比simplejson快，但在加载操作期间两者保持相同的速度
答案 12 :(得分：0)
我遇到了这个问题，因为我正在寻找为Python 2.6安装simplejson。我需要使用json.load（）的'object_pairs_hook'来加载一个json文件作为OrderedDict。熟悉Python的最新版本我没有意识到Python 2.6的json模块不包含'object_pairs_hook'所以我必须为此安装simplejson。从个人经验来看，这就是为什么我使用simplejson而不是标准的json模块。