Question

请用Java编写一个方法，它将接收矩阵（int [] []矩阵）作为输入，并且应该从矩阵中找到所有局部最大值。局部最大值是矩阵中的这个数字，它大于其所有直接邻居。该方法应返回找到的所有本地最大数字的位置列表。

我试过这个代码来做这个但不知道这个想法是否正确代码

private static List<Integer> findLocal(int[][] matrix) 
{

    List<Integer> locals = new ArrayList<Integer>();

    for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {
        for (int j = 0; j < matrix[0].length; j++) {

            if (i < matrix.length - 1 && j < matrix[0].length - 1) {
                if (matrix[i][j] < matrix[i + 1][j] && matrix[i][j] < matrix[i][j + 1] && matrix[i][j] < matrix[i + 1][j + 1]) {
                    locals.add(i + j);
                } else {

                }

            }
        }

    }

    return locals;
}

Answer 1

好的，现在看来你已经有了一个想法，这基本上是一个有用的想法。

它只有一个缺陷：你所看到的neigborhood是错误的：对于一个点（i，j），（von Neumann）邻居是（i + 1，j），（i，j + 1），（ i-1，j）和（i，j-1）。

所以，当你检查这一点时，它应该在一般工作，但是：你必须特别注意边界。由于你没有第-1列，没有第n + 1列/行，当你在那里时，不考虑那个邻居点。你如何处理它，取决于你想如何对待它：如果邻域环绕，边界是否有一个常数值，它应该被视为-infty吗？

Answer 2

你写

if (matrix[i][j] < matrix[i + 1][j] 
    && matrix[i][j] < matrix[i][j + 1] 
    && matrix[i][j] < matrix[i + 1][j + 1]) {

检查元素是否小于其三个邻居。其他五个邻居怎么样？我们也检查一下：

if (matrix[i][j] < matrix[i + 1][j] 
    && matrix[i][j] < matrix[i+1][j-1] 
    && matrix[i][j] < matrix[i+1][j+1] 
    && matrix[i][j] < matrix[i][j + 1] 
    && matrix[i][j] < matrix[i][j - 1] 
    && matrix[i][j] < matrix[i-1][j-1]) 
    && matrix[i][j] < matrix[i-1][j]) 
    && matrix[i][j] < matrix[i-1][j+1]) {

这假设您要检查元素的8个直接邻居，即直线和对角线。如果这不是您想要的，请调整。

还要求找到局部最大值。这标识了本地最小值。将<更改为>。

另一件事是locals.add(i + j)没有做你认为它做的事情。如果元素（i = 3，j = 4）是局部最大值，那么你就说locals.add(7)，这显然不是你想要的。

Answer 3

我认为不需要对每个矩阵进行8次比较元件。你应该采取两个额外的阵列：

MATRIX[n+2][n+2]：它将包含一个额外的输入矩阵所有INT_MIN的层（因此，每个矩阵元素都有8个邻居）。
Mark[n+2][n+2] = {0}（您只需要访问中的元素未标记的输入矩阵）如果是矩阵元素声明为局部最小值，你应该标记它的所有邻居 Mark [] [] vector。

通过这样做，复杂性将保持为O（n ^ 2）但不是。比较会最小化。

Answer 4

您必须分别存储i和j才能正确记住元素的位置。因此，

List<Integer> locals = new ArrayList<Integer>();

不起作用。你可以用

 List<Integer[]> locals = new ArrayList<Integer[]>();

代替。要添加新找到的本地最大值的位置，请使用

 Integer[] localMax = {i, j};
 locals.add(localMax);

从矩阵中找到所有局部最大值

4 个答案: