Question

您好我想将csv文件的列a与同一csv文件的b列进行比较，如下所示：

column a:
8,67,55,32,44,70,9,10,79,21

column b:
22, 45, 6, 22, 3, 22, 6, 7,22,5

我希望用户输入一个数字，让我们说：'8'inin rawinput命令。然后在其他库（b）中搜索对应于8的数字。这应该给出22.一旦获得22，我希望列出/显示对应于列b中的数量22的所有其他数量的列（a）。请帮助我解决这个问题？

Answer 1

我会为输入数据创建一个字典（让我们称之为dictA），其中键是列数字和值列b。

我还会创建第二个字典（dictB），其中键是列b编号，值是列a中相应值的列表。

因此，对于您给出的示例，用户将输入8，将在dictA中查找，并且将找到22。然后在dictB中查找22，在dictB中22的值是[8,32,79]。但是如果你认为合适，请返回该列表。

这都假设列a中的值是唯一的。

Answer 2

一些可能对您有用的函数（从python官方文档中选择）：

raw_input（[prompt]）如果出现提示参数，则写入   到没有尾随换行符的标准输出。然后该功能读取   输入行，将其转换为字符串（剥离尾随   换行），并返回。

str.split（[sep [，maxsplit]]）返回单词列表   string，使用sep作为分隔符字符串。

list.index（x）在第一个项目列表中返回索引   值是x。如果没有这样的项目，则会出错。

此外，如果你正在对你的数值做任何其他事情，那么输入它们可能是有用的：

int（[x [，base]]）将字符串或数字转换为普通整数。如果参数是一个字符串，它必须包含一个可能带符号的十进制数数字可表示为Python整数，可能嵌入空格。

您也可以使用列表理解，例如：

>>> my_str_vals = ['20', '42', '14.2', '808.0']
>>> my_floats = [float(val) for val in my_str_vals]
>>> my_str_vals[2]
'14.2'
>>> my_floats[2]
14.2

在Python中的csv文件中比较一列到另一列

2 个答案: