矢量化（SIMD）树操作

Question

有关矢量化树操作的一般提示/指示是什么？内存布局明智，算法明智等

某些特定领域的内容：

• 每个父节点将有相当多（20 - 200）个子节点。
• 每个节点拥有子节点的可能性很小。
• 树上的操作主要是条件行走。
• 在树上行走的表现比插入/删除/搜索速度更重要。

Answer 1

请注意，这很难实现。去年，英特尔，甲骨文和加州大学圣地亚哥分校的团队提出了一个惊人的解决方案"FAST: Fast Architecture Sensitive Tree Search on Modern CPUs and GPUs"。他们赢了"Best Paper Award 2010" by ACM SIGMOD。

Answer 2

由于树木的随机特性，矢量化步行对你来说是一个很大的优势并不是很明显。

我会将树放置为（parentid，节点数据）“节点”项目的平面数组，按parentid排序，因此您至少可以一起访问节点的子节点。当然，如果你的树不是“胖子”（即一个节点的平均孩子数量很少），这并没有给你太多。

你最好的选择当然只是强调SIMD的蛮力，因为你真的无法使用这个API在你的列表中进行花哨的随机跳转。

编辑：我不会抛弃你最常见的普通树类，实施SIMD方式，看看你是否真的获得了任何东西，我不相信你会...

Answer 3

使用谱图理论算法怎么样？它们应该很容易矢量化，因为它们处理矩阵。