Question

有人可以向我解释这个结果。第一次测试成功但第二次测试失败，尽管测试的变量在第一次测试中发生了变化。

>>> class MyTest(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.i = 1
    def testA(self):
        self.i = 3
        self.assertEqual(self.i, 3)
    def testB(self):
        self.assertEqual(self.i, 3)


>>> unittest.main()
.F
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FAIL: testB (__main__.MyTest)
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Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#61>", line 8, in testB
AssertionError: 1 != 3

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Ran 2 tests in 0.016s

Answer 1

来自http://docs.python.org/lib/minimal-example.html：

定义setUp（）方法时，测试运行器将先运行该方法每次测试。

因此setUp（）在testA和testB之前运行，每次都将i设置为1。在幕后，整个测试对象实际上正在为每个测试重新实例化，在执行测试之前，每个新的实例化都会运行setUp（）。

Answer 2

每个测试都使用MyTest类的新实例运行。这意味着如果你在一次测试中改变self，那么更改不会转移到其他测试，因为self会引用不同的实例。

此外，正如其他人所指出的那样，在每次测试之前都会调用setUp。

Answer 3

如果我在该测试框架中正确回忆，setUp方法在每次测试之前运行

Answer 4

从方法论的角度来看，个别测试应该是独立的，否则会产生更难以发现的错误。想象一下，例如testA和testB将以不同的顺序被调用。

Answer 5

正如其他人所说的那样，setUp方法在你编写的每个测试方法之前运行。因此，当testB运行时，i的值为1，而不是3。

您还可以使用在每种测试方法之后运行的tearDown方法。但是，如果您的某个测试崩溃，则您的tearDown方法将永远无法运行。

Python的单元测试逻辑

5 个答案: