我有一个带有街道地址栏的位置表。我的应用程序提供了一个搜索机制，使用此列查询位置，我正在尝试加快查询速度。数据库有200多万条记录，我只是想我会提出这个问题来看看人们做了什么。我敢肯定我不是第一个。我的问题基本上是这样的：给定一个主键，地址，城市，州，邮政列，如何对该表进行索引，以便下面的查询不需要10秒：
`select * from location where loc_address_s like '%blvd%'`
`select * from location where loc_address_s like 'oak' AND loc_city like 'salem'`
等...
答案 0 :(得分：3)
包含以LIKE开头的%谓词的查询无法通过索引提供帮助 - 它必须执行完整的表/聚簇索引扫描。
通常，诸如此类问题的解决方案是全文索引。请查看this documentation了解相关信息。
但是，我已经实现了自定义标记化，然后在过去成功使用常规索引 - 用于地址数据。将地址拆分为单词/标记，并将每个唯一标记存储在Token表中。然后有一个Address表，其中包含每个地址的唯一标识符以及您想要的任何其他元数据。最后，一个AddressToken表，其中每个前面的表都有一个外键，每个地址中的每个令牌都有一行。您可能希望对此方法进行非规范化（可能通过索引通道）以获得更好的性能。
答案 1 :(得分：3)
如果可能的话，最好的办法就是将地址分解为其组成部分。这就是美国邮局存储地址以及许多（大多数？）大型地址处理公司和代理商的方式。数据库设计最佳实践通常包括没有列保存一行的多个数据。现在您正在存储街道号码，街道方向（例如“北大街”的N），街道名称，街道类型等。
如果您需要将所有内容都正确分类，则可以为各个列编制索引。
我确信那里有一个标准（快速搜索ansi.org网站并没有给我任何东西）。存储地址是一件很常见的事情。
此外，如果您不想完全依靠自己的努力，可以找到许多地址清理服务和软件，以便将地址分解为这些列。