差分代码覆盖率

Question

我们正在为以前未经测试的代码添加单元测试，因为需要修改该代码。由于已知任何软件包中的大多数代码都未经过测试，因此很难获得有用的覆盖率指标。

是否有任何工具可用于衡量差异代码覆盖率，即在单元测试中涵盖的给定变更集中修改的代码百分比？

Answer 1

使用pycobertura。它是一个命令行工具，可以通过区分两个覆盖率报告来防止代码覆盖率回归。它告诉您新代码是否比以前的版本更好或更差，覆盖范围。

$ pycobertura diff ./master/coverage.xml ./myfeature/coverage.xml

它与语言无关，因为它只依赖于您的测试/覆盖工具生成的Cobertura报告（XML文件）。

Pycobertura还可以生成适合CI / CD工具（如Jenkins）的HTML报告。

https://github.com/aconrad/pycobertura

Answer 2

Jenkins等持续集成工具可让您保留测试覆盖率的历史记录，并向您显示一个图表，其中包含与之前版本相比的覆盖率趋势。示例：Cobertura Jenkins Plugin

Answer 3

了解Sonar，这是分析整个应用程序质量和覆盖范围的非常好的工具。

Answer 4

我最近使用JaCoCo和ConQAT框架进行了代码分析。方法如下：

1. 从基线版本和头版本加载源代码（如果您还在中间进行了测试，则可能是中间版本）
2. 通过方法比较程序历史记录方法以确定发生了哪些更改
3. 为每个测试版本添加注释信息
4. 搜索上次更改后未涵盖的方法

还有一个blog post包含更详细的描述，包括可视化和更高级的主题，如重构检测，以识别值得测试的更改。

Answer 5

您可以使用diff-test-coverage。 diff-test-coverage是Node.js命令行工具，可基于（源代码控制）差异过滤测试覆盖率。

它通过过滤覆盖率报告信息来工作，因此它可以报告新代码的覆盖率信息。

它支持Git和Mercurial以及所有常见的覆盖率报告格式。

Answer 6

有一个gradle插件来计算差异代码覆盖率

https://github.com/form-com/diff-coverage-gradle

您所需要做的就是为插件提供差异文件，或者您可以使用the example中显示的git diff工具