Question

我有一些自定义日志功能是cat的扩展名。一个基本的例子是这样的：

catt<-function(..., file = "", sep = " ", fill = FALSE, labels = NULL,
    append = FALSE)
{
    cat(..., format(Sys.time(), "(%Y-%m-%d %H:%M:%S)"), "\n", file = file, 
        sep = sep, fill = fill, labels = labels, append = append)
}

现在，我使用（自制）函数做了很多工作，并使用其中一些logfuntions来查看进度，这非常有效。但我注意到，我几乎总是使用这样的函数：

somefunc<-function(blabla)
{
  catt("somefunc: start")
  #do some very useful stuff here
  catt("somefunc: some time later")
  #even more useful stuff
  catt("somefunc: the end")
}

注意每次对catt的调用是如何从调用函数的名称开始的。非常整洁，直到我开始重构我的代码并重命名函数等。

感谢Brian Ripley的一些旧R-list帖子，如果我没弄错，我发现这段代码可以获得'当前的函数名'：

catw<-function(..., file = "", sep = " ", fill = FALSE, labels = NULL,
    append = FALSE)
{
    curcall<-sys.call(sys.parent(n=1))
    prefix<-paste(match.call(call=curcall)[[1]], ":", sep="")
    cat(prefix, ..., format(Sys.time(), "(%Y-%m-%d %H:%M:%S)"), "\n",
        file = file, sep = sep, fill = fill, labels = labels, append = append)
}

这非常好，但并不总是有效，因为：

我的函数分散在lapply中使用的匿名函数功能类型，如下所示：

aFunc<-function(somedataframe)
{
  result<-lapply(seq_along(somedataframe), function(i){
  catw("working on col", i, "/", ncol(somedataframe))
  #do some more stuff here and return something
  return(sum(is.na(somedataframe[[i]])))
  }
}

- ＆GT;对于这些情况，显然（并且可以理解）我在sys.parent函数的catw调用中需要n = 3。

我偶尔使用do.call：它似乎是我当前的实现也不起作用（再一次，我可以稍微理解它我还没弄明白。

所以，我的问题是：有没有办法在callstack中找到第一个命名的函数（跳过日志函数本身，也许还有其他一些“众所周知的”异常），这将允许我为所有情况编写一个catw版本（这样我可以愉快地重构而不用担心我的日志代码）？你会怎么做这样的事情？

修改：应支持这些案例：

testa<-function(par1)
{
    catw("Hello from testa, par1=", par1)
    for(i in 1:2) catw("normal loop from testa, item", i)
    rv<-sapply(1:2, function(i){catw("sapply from testa, item", i);return(i)})
    return(rv)
}

testb<-function(par1, par2)
{
    catw("Hello from testb, par1=", par1)
    for(i in 1:2) catw("normal loop from testb, item", i)
    rv<-sapply(1:2, function(i){catw("sapply from testb, item", i);return(i)})

    catw("Will now call testa from testb")
    rv2<-testa(par1)
    catw("Back from testa call in testb")

    catw("Will now do.call testa from testb")
    rv2<-do.call(testa, list(par1))
    catw("Back from testa do.call in testb")

    return(list(rv, rv2))
}

testa(123)
testb(123,456)
do.call(testb, list(123,456))

Answer 1

编辑：完全重写功能

此函数的新版本使用调用堆栈sys.calls()，而不是match.call。

调用堆栈包含完整的调用函数。所以现在的诀窍是只提取你真正想要的那些部分。我已经在clean_cs函数中进行了一些手动清理。这将计算调用堆栈中的第一个单词，并返回少量已知边缘情况的所需参数，尤其是lapply，sapply和do.call。

这种方法的唯一缺点是它会将函数名一直返回到调用堆栈的顶部。也许合乎逻辑的下一步是将这些函数与特定的环境/命名空间进行比较，并根据该函数名称包含/排除函数名称......

我会在这里停下来。它回答了问题中的用例。

新功能：

catw <- function(..., callstack=sys.calls()){
  cs <- callstack
  cs <- clean_cs(cs)
  #browser()
  message(paste(cs, ...))
}

clean_cs <- function(x){
  val <- sapply(x, function(xt){
    z <- strsplit(paste(xt, collapse="\t"), "\t")[[1]]
    switch(z[1],
        "lapply" = z[3], 
        "sapply" = z[3],
        "do.call" = z[2], 
        "function" = "FUN",
        "source" = "###",
        "eval.with.vis" = "###",
        z[1]
        )
    })
  val[grepl("\\<function\\>", val)] <- "FUN"
  val <- val[!grepl("(###|FUN)", val)]
  val <- head(val, -1)
  paste(val, collapse="|")
}

测试结果：

testa Hello from testa, par1= 123
testa normal loop from testa, item 1
testa normal loop from testa, item 2
testa sapply from testa, item 1
testa sapply from testa, item 2


testb Hello from testb, par1= 123
testb normal loop from testb, item 1
testb normal loop from testb, item 2
testb sapply from testb, item 1
testb sapply from testb, item 2
testb Will now call testa from testb
testb|testa Hello from testa, par1= 123
testb|testa normal loop from testa, item 1
testb|testa normal loop from testa, item 2
testb|testa sapply from testa, item 1
testb|testa sapply from testa, item 2
testb Back from testa call in testb
testb Will now do.call testa from testb
testb|testa Hello from testa, par1= 123
testb|testa normal loop from testa, item 1
testb|testa normal loop from testa, item 2
testb|testa sapply from testa, item 1
testb|testa sapply from testa, item 2
testb Back from testa do.call in testb


testb Hello from testb, par1= 123
testb normal loop from testb, item 1
testb normal loop from testb, item 2
testb sapply from testb, item 1
testb sapply from testb, item 2
testb Will now call testa from testb
testb|testa Hello from testa, par1= 123
testb|testa normal loop from testa, item 1
testb|testa normal loop from testa, item 2
testb|testa sapply from testa, item 1
testb|testa sapply from testa, item 2
testb Back from testa call in testb
testb Will now do.call testa from testb
testb|testa Hello from testa, par1= 123
testb|testa normal loop from testa, item 1
testb|testa normal loop from testa, item 2
testb|testa sapply from testa, item 1
testb|testa sapply from testa, item 2
testb Back from testa do.call in testb

Answer 2

我以为我会在Andrie的工作中基于完全添加到目前为止所取得的进展。很确定其他人会喜欢这个，所以它现在是我正在开发的一个软件包的一部分（不是CRAN而是R-Forge现在），名为addendum（包括文档）每晚建设。

在callstack上找到'当前最低命名函数'的函数，带有一些铃声和口哨声：

curfnfinder<-function(skipframes=0, skipnames="(FUN)|(.+apply)|(replicate)",
    retIfNone="Not in function", retStack=FALSE, extraPrefPerLevel="\t")
{
    prefix<-sapply(3 + skipframes+1:sys.nframe(), function(i){
            currv<-sys.call(sys.parent(n=i))[[1]]
            return(currv)
        })
    prefix[grep(skipnames, prefix)] <- NULL
    prefix<-gsub("function \\(.*", "do.call", prefix)
    if(length(prefix)==0)
    {
        return(retIfNone)
    }
    else if(retStack)
    {
        return(paste(rev(prefix), collapse = "|"))
    }
    else
    {
        retval<-as.character(unlist(prefix[1]))
        if(length(prefix) > 1)
        {
            retval<-paste(paste(rep(extraPrefPerLevel, length(prefix) - 1), collapse=""), retval, sep="")
        }
        return(retval)
    }
}

这可以在这样的日志记录功能中使用：

catw<-function(..., file = "", sep = " ", fill = FALSE, labels = NULL,
    append = FALSE, prefix=0)
{
    if(is.numeric(prefix))
    {
        prefix<-curfnfinder(skipframes=prefix+1) #note: the +1 is there to avoid returning catw itself
        prefix<-paste(prefix, ":", sep="")
    }
    cat(prefix, ..., format(Sys.time(), "(%Y-%m-%d %H:%M:%S)"), "\n",
        file = file, sep = sep, fill = fill, labels = labels, append = append)
}

正如Andrie迄今为止对答案的评论所述，do.call仍存在一些问题。我现在要停止花时间，但已在r-devel mailinglist上发布相关问题。如果/当我在那里得到响应并且它可用时，我将更新函数。

记录当前函数名称

2 个答案: