Question

我有一个包含（大量）不同属性的类，包括一些词典。当我将类的实例传递给一个新进程时，所有数值似乎都被正确传递，但是类对象中的任何字典都被清空了。

这是我编写的一个简单测试，用于演示我的问题：

from multiprocessing import Process

class State:
    a = 0
    b = {}

def f(s, i):
    print "f:", s.a, s.b

def main():

    state = State()

    state.a = 11
    state.b['testing'] = 12

    print "Main:", state.a, state.b

    ps = []
    for i in range(1):
        p = Process(target=f, args=(state, i))
        p.start()           # Do the work
        ps.append(p)
    for p in ps:
        p.join()

if __name__ == '__main__':
    main()

我希望输出为

Main: 11 {'testing': 12}
f: 11 {'testing': 12}

但我得到了

Main: 11 {'testing': 12}
f: 11 {}

Answer 1

在多处理模块的文档中清楚地描述了该问题：windows缺少fork()系统调用，因此在Windows上，模块源代码在每个进程开始时被重新评估，因此当前状态不是保存。（在基于un * x的系统上，包括OSX，使用fork实现Process，并保留状态）

请注意，我在谈论整个python模块的状态。

您持有状态的方式是错误的：a类的b和State成员是类范围内的“静态”成员，它们不属于一个State个对象。在执行state.a = 11时，您正在修改State类，而不是类的实例。

如果a和b是State类的实例成员，那么

您的代码可以正常工作：

class State(object):
    def __init__(self)
        self.a = 0
        self.b = {}

然后，将state实例传递给新进程，将按预期正确传递该值。

Answer 2

我最后解决了这个问题，除了状态之外还明确地传递了字典。 e.g。

p = Process(target=f, args=(state, i, state.b))

Python将字典传递给多处理中的进程

2 个答案: