Question

melt.data.frame的默认行为是返回“factor”类中的“variable”列。这是一个例子：

> head(airquality)

  ozone solar.r wind temp month day
1    41     190  7.4   67     5   1
2    36     118  8.0   72     5   2
3    12     149 12.6   74     5   3
4    18     313 11.5   62     5   4
5    NA      NA 14.3   56     5   5
6    28      NA 14.9   66     5   6

> x = melt(head(airquality))
Using  as id variables

> head(x)
  variable value
1    ozone    41
2    ozone    36
3    ozone    12
4    ozone    18
5    ozone    NA
6    ozone    28

> class(x$variable)
[1] "factor"

问题是是否有任何参数可以将类从因子更改为字符？我试过了options(stringsAsFactors = FALSE)，但它没有用。

Answer 1

我不相信melt.data.frame内置了这样的选项。但是，如果您检查代码，则不难更改。我们可以定义一个新函数melt.df，用快速检查替换相关行，看看用户是否设置了stringsAsFactors = FALSE：

if (getOption("stringsAsFactors")){
    df[[variable_name]] <- factor(df[[variable_name]], 
                                   unique(df[[variable_name]]))
}
else{
   df[[variable_name]] <- as.character(factor(df[[variable_name]],         
                                   unique(df[[variable_name]])))
}

我在你的简单示例中检查了这个并且它按预期工作，但我没有更普遍地检查它，所以要小心。我不相信这种修改在其他情况下不会产生令人惊讶的行为。

Answer 2

大多数用户前往＆＃34; tidyverse＆＃34;或＆＃34; data.table＆＃34;如今，为了重塑数据，您的选择已得到改善。

在＆＃34; tidyverse＆＃34;中，默认行为是将熔化变量保持为character s：

library(tidyverse)
airquality %>% gather(var, val, everything()) %>% str()
# 'data.frame': 918 obs. of  2 variables:
#  $ var: chr  "Ozone" "Ozone" "Ozone" "Ozone" ...
#  $ val: num  41 36 12 18 NA 28 23 19 8 NA ...

在＆＃34; data.table＆＃34; melt的实现，添加了一些新参数，其中一个是variable.factor，可以设置为FALSE。默认设置为TRUE，我相信，与＆＃34; reshape2＆＃34;实施melt。

library(data.table)
str(melt(as.data.table(airquality), variable.factor = FALSE))
# Classes ‘data.table’ and 'data.frame':    36 obs. of  2 variables:
#  $ variable: chr  "Ozone" "Ozone" "Ozone" "Ozone" ...
#  $ value   : num  41 36 12 18 NA 28 190 118 149 313 ...
#  - attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr>

如何更改reshape2包中的melt.data.frame函数将“变量”列返回到“字符”类？

2 个答案: