Question

我有一个使用线程的Python应用程序如下：

创建任务队列（队列模块）
创建10个线程并传递给每个队列对象
将任务放入队列（总共约8500个任务）
每个帖子：
- 使用Popen.communicate（）

Mutexes，关键部分，队列管理 - 我的线程池库已经在几个较小的项目中进行了测试，所以没有理由认为某些事情被破坏了......

当我有多达几千个任务时，一切正常，但是当我有更多（在这种情况下超过8500）时，一些线程会挂起。 gdb显示它们被卡在_execute child中的python的subprocess.py中（第1131行） - ＆gt;意味着在调用 os.fork（）之后。

gdb：

 (gdb) pystack
 /opt/python/current/lib/python2.7/subprocess.py (1131): _execute_child
 /opt/python/current/lib/python2.7/subprocess.py (681): __init__
 /home/olibsup/tools/chelo/checks/checkUtils/osutils/cmdutils.py (115): shcmd
 /home/olibsup/tools/chelo/checks/liblist/libWorkers.py (204): workerFunction
 /home/olibsup/tools/chelo/checks/checkUtils/pools/thpool.py (160): run
 /opt/python/current/lib/python2.7/threading.py (160): __bootstrap_inner
 /opt/python/current/lib/python2.7/threading.py (553): __bootstrap

我的ulimit显示：

core file size          (blocks, -c) unlimited
data seg size           (kbytes, -d) unlimited
file size               (blocks, -f) unlimited
pending signals                 (-i) 139264
max locked memory       (kbytes, -l) 32
max memory size         (kbytes, -m) unlimited
open files                      (-n) 1024
pipe size            (512 bytes, -p) 8
POSIX message queues     (bytes, -q) 819200
stack size              (kbytes, -s) 8192
cpu time               (seconds, -t) unlimited
max user processes              (-u) 139264
virtual memory          (kbytes, -v) unlimited
file locks                      (-x) unlimited

'top'也没有表现出任何可疑之处（至少对我而言）：

Cpu(s):  0.0%us,  0.0%sy,  0.0%ni,100.0%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si,  0.0%st
Mem:  16438200k total, 15705272k used,   732928k free,   751640k buffers
Swap:  3148700k total,       44k used,  3148656k free, 11692300k cached

你有什么想法为什么线程挂在那里？
并非所有线程都挂起，一些（10个中的5个）已正确完成（当没有更多任务可用时）。

感谢您的帮助，
布里

Answer 1

在第1131/1132行的 subprocess.py 中，文件描述符通过os.dup复制。

出于这个原因，我怀疑您的操作系统正在限制子进程的数量和/或应用程序可用的文件描述符的数量。但是，我不明白为什么os.dup在这种情况下不会引发/抛出异常。

尝试找出您的操作系统限制并保持低于该限制。对于基于UNIX的系统，您可以使用Python的资源模块（尽管我自己从未使用过它）：http://docs.python.org/library/resource.html

Python的线程陷入了Popen.communicate

1 个答案: