Question

我正在开展一个相当大的项目：该程序必须同时执行多个任务，并且每个任务每秒执行数百个复杂的计算。该计划必须全天候工作。因为我不是一个专业的程序员，我不知道这种程序如何处理内存和CPU，我请求你的帮助。

该计划在本周和周末期间有不同的功能。我非常了解两种语言，Python和C＃。

我需要这个应用程序很快，所以对于计算我认为c＃会更快地处理它们。
该程序必须每周7天，每天24小时工作，所以我可能会认为一个Python编写的项目包含多个小脚本，这些脚本可以相互调用多个任务永久工作，比Big C＃代码更好。
如何写出最佳方式？

我正在考虑用伪代码编写它，如

// During the week
function1 ()
{
    do
    {
        ...
        huge code and functions call here
        ...
    }
    while DateTime < Friday 23:59

    if DateTime = Friday 23:59
    {
        function2()
        function1.close
    }
}

// During the weekend
function2 ()
{
    do
    {
        ...
        different code and functions call here
        ...
    }
    while DateTime < Sunday 23:59

    if DateTime = Sunday 23:59
    {
        function1()
        function2.close
    }
}

解决此问题的最佳方法是什么？这是一个非常大的问题，但欢迎提出任何建议。感谢

修改问题是：该程序非常复杂，有数百个函数和计算。我希望它是最快和最低内存消耗。 如何写得最好？

Answer 1

如果你需要速度，numpy可以帮助你，它真的很快（它基于atlas，blas，lapack）。我不知道你是否可以在C＃中使用它。

如果你有很多计算要做，你应该找到一种方法来存储结果以防万一。此外，您可以找到一种优化使用缓存的方法。否则你可以尝试使用像“mpi”这样的库来使用几台计算机。无论如何，你应该考虑这些点，以便能够扩展。

根据计算成本的不同，python可能是c＃的不错选择。如果计算可以使用第三个库完成，那么它并不重要。

但我同意obrok，避免使用混合语言，尽量保持简单。

对于内存，可能使用缓存可能是一件好事，或者您应该将计算减少到较小的部分。研究numpy / scipy函数可以帮到你。

优化内存使用，代码选择

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