Question

我正在尝试删除第3列为NA的数据框中的所有行：

new.frame <- data[(!is.na(data$z)),]

但我收到了一个错误。

Warning message:
In is.na(data$z) : is.na() applied to non-(list or vector) of type 'NULL'

我该如何做到这一点？

Answer 1

请重复的例子。这是一个有效的方法：

R> set.seed(42)
R> DF <- data.frame(a=rnorm(10), b=sample(LETTERS, 10, replace=TRUE), 
+>                  z=cumsum(runif(10)))
R> DF[c(2,4,6),"z"] = NA
R> DF
            a b        z
1   1.3709584 X 0.737596
2  -0.5646982 D       NA
3   0.3631284 Z 1.936759
4   0.6328626 Y       NA
5   0.4042683 C 2.625877
6  -0.1061245 N       NA
7   1.5115220 K 3.466127
8  -0.0946590 X 3.673786
9   2.0184237 L 4.580388
10 -0.0627141 V 5.192166
R> new.frame <- DF[(!is.na(DF$z)),]
R> new.frame
            a b        z
1   1.3709584 X 0.737596
3   0.3631284 Z 1.936759
5   0.4042683 C 2.625877
7   1.5115220 K 3.466127
8  -0.0946590 X 3.673786
9   2.0184237 L 4.580388
10 -0.0627141 V 5.192166
R>

Answer 2

还有complete.cases()可能更容易阅读。使用Dirk的数据：

new.frame2 <- DF[complete.cases(DF) ,]

> all.equal(new.frame, new.frame2)
[1] TRUE

Answer 3

您还可以在整个数据集中使用 na.omit 功能。

Answer 4

试试这个：

 new.frame.nonull <- data[(!is.null(data$z)),]
 new.frame <- new.frame.nonull[(!is.na(new.frame.nonull$z)),]

R - NA值中的数据帧

4 个答案: