布隆过滤器：如何找到k哈希函数？

Question

布隆过滤器需要k个散列函数，它返回0到m之间的值（m是位数组的长度）。 我必须实现这样的布隆过滤器，我已经阅读了一些关于那些过滤器的理论文章（它们如何工作，你需要多少哈希函数，错误行为如何等等）。

现在我有两个关于哈希函数的问题：

• 如何找到k个哈希函数 - 我应该使用哪个哈希函数？
• 如何找到返回0到m之间值的哈希函数？或者，如何将散列函数的输出映射到范围0-m？

Answer 1

您可以使用此功能 - http://en.wikipedia.org/wiki/Universal_hashing

Answer 2

您可以使用加密哈希函数（如MD5或SHA）一次获取一堆哈希值。将加密哈希值除以 N m位片段，并像处理 N 正常哈希函数的输出一样处理它们。

Answer 3

• 应该使用的k个哈希函数的特征是
  在维基百科页面上给出：Bloom Filter并进入 算法描述它所说的 - 设计k个不同的独立散列函数的要求......

• 有关通用哈希的优秀教程：Nice MIT lecture

Answer 4

U可以使用任何哈希函数....网络中有许多哈希简单哈希函数。 请参阅http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_hash_functions

使用任何哈希函数来获取哈希值，并且为了使其在0-m的范围内，请使用模数（％）运算符。 即bitlocation = hash％m;

它可能效率不高，但它有效......

Answer 5

您可以使用Kirsch-Mitzenmacher optimization：

hash_i = hash1 + i * hash2

其中hash1是32位，hash2是32位。外观上，您可以使用：

hash1 = upper 32 bit of a 64 bit hash
hash2 = lower 32 bit of a 64 bit hash
hash = hash1
for(int i=0; i<k; i++) {
    hash += hash2
}