在多路合并中任务是找到k个元素中的最小元素
解决方案：优先级队列
想法：从第一个k运行中获取最小元素，将它们存储在堆树中的主存储器中。
然后重复输出堆中的最小元素。最小的元素将替换为它来自的运行中的下一个元素。
完成第一组运行后，对下一组运行执行相同操作。
假设我的主要内存大小（M）小于k，我们如何对元素进行排序，换句话说，如果内存大小M小于K
，多路合并算法合并的工作方式例如，如果我的M = 3且我有以下
Tape1：8 9 10 Tape2：11 12 13 Tape3：14 15 16 Tape4：4 5 6
我的问题muliway merge是如何工作的，因为我们将读取8,11,14并构建优先级队列，我们将8放置到输出磁带然后转发Tape1，当读取Tape4时我没有得到它以及我们将如何与已经比较写到输出磁带？
谢谢！
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它无效。您必须为可用内存选择足够小的k。
在这种情况下，您可以对前3个磁带进行3向合并，然后在其结果与剩余磁带之间进行双向合并。或者您可以进行3次双向合并（两对磁带，然后合并结果），这更容易实现，但可以进行更多的磁带访问。
理论上你可以放弃优先级队列。然后你不需要在内存中存储k元素，但是你经常需要查看所有k磁带上的下一个元素才能找到最小的元素。