Question

我目前正在改进VLfeat主页上图像镶嵌示例应用程序的混合部分。在最后的混合阶段，我希望组合两个非稀疏图像，这两个图像都是使用interp2和{{1}的两个图像插值的输出}-旗。具体来说，给定两个图像矩阵nan和A以及混合矩阵B所有相同维度C - by - M，我想要每个矩阵位置（ N中的i，j}和A想要查看

B和A都在B中定义了值，因此请(i,j)表示其平均值，或
C(i,j)或A在[{1}}中有一个已定义的（B）值，因此请将其放在~isnan()或
(i,j)和C(i,j)都没有在A中定义的值，因此将C（i，j）保留为

假设C初始化为所有纳米值。

我没有找到一种简单而优雅的方式来做到这一点而不必

重塑 A和B到向量
找到非纳米载体索引 B和(i,j)
找到AI=find(~isnan(A))和BI=find(~isnan(B))的交集 II
使用AI，BI和II修改与AI和BI相同长度的向量C，如上面三个步骤所述
重新A返回B - 按 - C最终获得结果

我尝试使用矩阵和矩阵索引表达相同的步骤而没有成功。这是在MATLAB中这样做的唯一方法吗？这看起来很麻烦。

Answer 1

也许我错过了一些东西（例如，我不明白为什么你需要将矩阵重新整形为矢量）。

无论如何，这是一个尝试：

% Unconditionnaly compute the average into temp D matrix
D=(A+B)/2;
% Restore A and B values where B and A are NaN
D(isnan(A))=B(isnan(A));
D(isnan(B))=A(isnan(B));
% Only modify C wherever the final result is not NaN
C(~isnan(D))=D(~isnan(D));

Matlab中非纳米稀疏变换马赛克图像的高效融合

1 个答案: