如何测试列表元素是否存在?

时间:2011-10-10 23:19:32

标签: r

问题

我想测试一个列表的元素是否存在,这是一个例子

foo <- list(a=1)
exists('foo') 
TRUE   #foo does exist
exists('foo$a') 
FALSE  #suggests that foo$a does not exist
foo$a
[1] 1  #but it does exist

在此示例中,我知道foo$a存在,但测试返回FALSE

我查看?exists并发现with(foo, exists('a')返回TRUE,但不明白为什么exists('foo$a')会返回FALSE

问题

  • 为什么exists('foo$a')会返回FALSE
  • 使用with(...)首选方法吗?

7 个答案:

答案 0 :(得分:127)

这实际上比你想象的要复杂一些。由于列表实际上(通过一些努力)可以包含NULL元素,因此检查is.null(foo$a)可能是不够的。更严格的测试可能是检查名称是否在列表中实际定义:

foo <- list(a=42, b=NULL)
foo

is.null(foo[["a"]]) # FALSE
is.null(foo[["b"]]) # TRUE, but the element "exists"...
is.null(foo[["c"]]) # TRUE

"a" %in% names(foo) # TRUE
"b" %in% names(foo) # TRUE
"c" %in% names(foo) # FALSE

... foo[["a"]]foo$a更安全,因为后者使用部分匹配,因此也可能匹配更长的名称:

x <- list(abc=4)
x$a  # 4, since it partially matches abc
x[["a"]] # NULL, no match

[更新]所以,回到为什么exists('foo$a')不起作用的问题。 exists函数仅检查环境中是否存在变量,而不检查对象的某些部分是否存在。字符串"foo$a"被解释为文学:是否有一个名为“foo $ a”的变量? ......答案是FALSE ......

foo <- list(a=42, b=NULL) # variable "foo" with element "a"
"bar$a" <- 42   # A variable actually called "bar$a"...
ls() # will include "foo" and "bar$a" 
exists("foo$a") # FALSE 
exists("bar$a") # TRUE

答案 1 :(得分:35)

检查命名元素的最佳方法是使用exist(),但上述答案未正确使用该功能。您需要使用where参数来检查列表中的变量

foo <- list(a=42, b=NULL)

exists('a', where=foo) #TRUE
exists('b', where=foo) #TRUE
exists('c', where=foo) #FALSE

答案 2 :(得分:4)

@ salient.salamander的略微修改版本,如果要检查完整路径,则可以使用。

Element_Exists_Check = function( full_index_path ){
  tryCatch({
    len_element = length(full_index_path)
    exists_indicator = ifelse(len_element > 0, T, F)
      return(exists_indicator)
  }, error = function(e) {
    return(F)
  })
}

答案 3 :(得分:3)

尚未出现的一个解决方案是使用length,它成功处理NULL。据我所知,除NULL以外的所有值的长度都大于0。

x <- list(4, -1, NULL, NA, Inf, -Inf, NaN, T, x = 0, y = "", z = c(1,2,3))
lapply(x, function(el) print(length(el)))
[1] 1
[1] 1
[1] 0
[1] 1
[1] 1
[1] 1
[1] 1
[1] 1
[1] 1
[1] 1
[1] 3

因此,我们可以创建一个适用于命名和编号索引的简单函数:

element.exists <- function(var, element)
{
  tryCatch({
    if(length(var[[element]]) > -1)
      return(T)
  }, error = function(e) {
    return(F)
  })
}

如果元素不存在,则会导致tryCatch块捕获的越界条件。

答案 4 :(得分:3)

rlang::has_name()也可以这样做:

foo = list(a = 1, bb = NULL)
rlang::has_name(foo, "a")  # TRUE
rlang::has_name(foo, "b")  # FALSE. No partial matching
rlang::has_name(foo, "bb")  # TRUE. Handles NULL correctly
rlang::has_name(foo, "c")  # FALSE

如您所见,它固有地处理了@Tommy显示的如何使用基数R的所有情况,并适用于带有未命名项的列表。我仍然建议使用exists("bb", where = foo),这是另一个答案,以提高可读性,但是如果您有未命名的物品,可以使用has_name

答案 5 :(得分:2)

以下是其他答案中提出的方法的性能比较。

> foo <- sapply(letters, function(x){runif(5)}, simplify = FALSE)
> microbenchmark::microbenchmark('k' %in% names(foo), 
                                 is.null(foo[['k']]), 
                                 exists('k', where = foo))
Unit: nanoseconds
                     expr  min   lq    mean median   uq   max neval cld
      "k" %in% names(foo)  467  933 1064.31    934  934 10730   100  a 
      is.null(foo[["k"]])    0    0  168.50      1  467  3266   100  a 
 exists("k", where = foo) 6532 6998 7940.78   7232 7465 56917   100   b

如果您计划将列表用作多次访问的快速字典,那么is.null方法可能是唯一可行的选项。我假设它是O(1),而%in%方法是O(n)?

答案 6 :(得分:1)

使用purrr::has_element来检查列表元素的 value

> x <- list(c(1, 2), c(3, 4))
> purrr::has_element(x, c(3, 4))
[1] TRUE
> purrr::has_element(x, c(3, 5))
[1] FALSE