轴坐标到像素坐标？ （Matlab的）

Question

如何将轴坐标转换为像素坐标？我有一组包含负值和浮点值的数据，我需要将所有数据都放入图像中。但像素坐标都是正整数。如何解决负面问题？

Answer 1

根据我的理解，你有一组代表椭圆的点，你可以直接在图像矩阵中绘制它们（不只是在屏幕上显示它们）。

为此，您可以使用POLY2MASK函数将椭圆转换为二进制掩码。然后通过计算它的perimeter，这将给我们一个二进制掩码，它只代表构成椭圆的像素，应用于图像以设置像素的颜色。

考虑以下示例。我在SO：

上使用上一个问题中的函数calculateEllipse.m

%# some image
I = imread('pout.tif');
sz = size(I);

%# ellipse we would like to draw directly on image matrix
[x,y] = calculateEllipse(100,50, 150,50, 30, 100);

%# lets show the image, and plot the ellipse (overlayed).
%# note how ellipse have floating point coordinates, 
%# and also have points outside the image boundary
figure, imshow(I)
hold on, plot(x,y, 'LineWidth',2)
axis([-50 250 -50 300]), axis on

%# create mask for image pixels inside the ellipse polygon
BW = poly2mask(x,y,sz(1),sz(2));

%# get the perimter of this mask
BW = bwperim(BW,8);

%# use the mask to index into image
II = I;
II(BW) = 255;
figure, imshow(II)

这可以为您提供更好的结果，只需舍入x和y的坐标（加上它为我们处理超出边界的点）。请务必阅读POLY2MASK的算法部分，了解它在亚像素级别的工作原理。

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编辑：

如果您正在处理RGB图像（3D矩阵），同样适用，您只需要更改我们使用二进制掩码的最后一部分：

%# color of the ellipse (red)
clr = [255 0 0];                %# assuming UINT8 image data type

%# use the mask to index into image
II = I;
z = false(size(BW));
II( cat(3,BW,z,z) ) = clr(1);   %# R channel
II( cat(3,z,BW,z) ) = clr(2);   %# G channel
II( cat(3,z,z,BW) ) = clr(3);   %# B channel
figure, imshow(II)

这是另一种方式：

%# use the mask to index into image
II = I;
BW_ind = bsxfun(@plus, find(BW), prod(sz(1:2)).*(0:2));
II(BW_ind) = repmat(clr, [size(BW_ind,1) 1]);
figure, imshow(II)

Answer 2

您可以将坐标向量传递给scatter。

x = [-1.2 -2.4 0.3 7];
y = [2    -1   1  -3];
scatter(x,y,'.');

如果您需要图像矩阵，

h = figure();
scatter(x,y);
F = getframe(h);
img = F.cdata;

您还可以使用print将绘图保存到文件中（或者只是从图窗口导出），然后使用imread来读取文件。

文件交换中还有this组m文件，这些文件已经非常接近你所需要的。

最后，这是一种在指定精度内获得所需内容的简单方法：

precision = 10;        %# multiple of 10
mi = min(min(x),min(y));
x = x - mi;        %# subtract minimum to get rid of negative numbers
y = y - mi;
x = round(x*precision) + 1;    %# "move" decimal point, round to integer,
y = round(y*precision) + 1;    %# add 1 to index from 1
img = zeros(max(max(x),max(y)));    %# image will be square, doesn't have to be
x = uint32(x);
y = uint32(y);
ind = sub2ind(size(img),y,x);    %# use x,y or reverse arrays to flip image
img(ind) = 1;    %# could set intensity or RGB values in a loop instead

“precision”参数确定将保留浮点值的小数位数，从而确定图像的分辨率和精度。 uint32的演员可能是不必要的。

如果每个Nx3点都有N个RGB值矩阵：

img = zeros(max(max(x),max(y)),max(max(x),max(y)),3);
for i=1:length(N)        %# N = length(x) = length(y)
    img(x(i),y(i),:) = rgb(i,:);
end