硬件递归分治算法

时间:2011-10-12 21:28:32

标签: java algorithm recursion divide-and-conquer

我找到解决问题的方法时遇到了很大问题。我必须创建一个递归的,分而治之的算法,该算法计算整数数组中元素的最长非递减子序列的长度。我有以下代码,但它不是真的有用,任何帮助都会非常感谢!!!

public class LongestSubSequence {

    public static int getPartition(int[] a, int p, int r)
    {
        int mid = ((p+r)/2)-1;
        int q=0;
        int i = 1;
        int j= mid+i;
        int k = mid -i;

            while (a[mid]<=a[j] && j < r)
                {
                    q = j;
                    i++;

                }

                    while (a[mid] >=a [k] && k > p)
                {
                    q = k;
                    i++;
                }

        return q;
    }

    public static int getCount (int[]a, int p, int r)
    {
        int i = p;
        int j = p+1;
        int count = 0;
        while (i<r && j<r)
        {
            if(a[i]<=a[j])
                count++;
            i++;
            j++;
        }
        return count;
    }

    public static int getLongestSubsequence (int[] a, int p, int r) {

        int count = 0;

        if (p<r)
        {
            int q = getPartition (a, p, r);
            count = getCount(a,p,r);
            if (count < getLongestSubsequence(a,p,q))
                count = getLongestSubsequence(a, p, q);
            else if (count < getLongestSubsequence(a, q+1, p))
            {
                count = getLongestSubsequence(a, q+1, p);
            }

        }


        return count;
        }

     public static int LongestSubsequence (int[] a) {
            return getLongestSubsequence(a, 0, a.length);
            }




    public static void main(String[] args) {
        int[] a = {1,3,5,9,2, 1, 3};
        System.out.println(LongestSubsequence(a));

    }

}

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

这是一个非常庞大的代码体系,并且很难跟随所有的a,r,q等等。

通常,我会创建一个数组(称之为longestSeq),其中longestSeq [i]是到目前为止找到的最长非递减序列的长度,它从原始序列的索引i开始。例如,如果我有

  int[] sequence = new int[] { 3, 5, 1, 2 }

然后算法会产生

  longestSeq[0] = 2;
  longestSeq[1] = 1;
  longestSeq[2] = 2;
  longestSeq[3] = 1;

因此,您将longestSeq初始化为全0,然后遍历列表并填写这些值。最后,只需取最长的最长值。

也许从尝试使其迭代工作(没有递归)开始,然后在需要时添加递归。

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