图像中文本检测的边缘检测问题

Question

我正在尝试im p lement Epshtein's paper（ 使用笔画宽度变换检测自然场景中的文字（2010） ）进行文本检测在自然图像中。 第一步是边缘检测。

我在文本中得到了一些额外的边缘。我应该如何删除它们？

原始图片：

我的边缘检测：

在示例中，您可以在text'WHY HURRY'中看到额外的边缘

我在Matlab中尝试了这些步骤：

% contrast enhancement
I_adjust = imadjust(I);

% dilation & erosion
se = strel(ones(3,3));
I_dilate = imdilate(I_adjust, se);
I_final = imerode(I_dilate, se);

% gaussian smoothing
h_mask = fspecial('gaussian');
I_final = imfilter(I_final,h_mask);
figure; imshow(I_final);

BW_canny = edge(I_final,'canny');
figure; imshow(BW_canny);

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问题＃2：

根据belisarius的建议，我发现均值平移滤波器对于文本区域分割非常有效。现在我在实施笔画宽度变换时遇到了另一个问题（看看Epshtein的论文）。

笔画宽度适用于'H''Y'等字符，即使对于'S'也是如此，因为如果我们沿着渐变方向前进，相应的边缘通常是恒定的距离。

问题出现在'W'之类的字符中。对于左上边缘的第一个上行程的一部分，我们得到第二个上行链路的右边缘作为其对应的边缘。而对于另一部分，我们得到第一次上行的右边缘。这引入了'W'区域的笔划宽度的显着变化，导致根据纸张将其称为非文本区域。

有人可以建议任何解决方案吗？

Answer 1

在边缘检测之前使用Mean Shift Filter。 Mathematica中的示例：

i = Import["http://img839.imageshack.us/img839/28/whyhurry.jpg"];
iM = MeanShiftFilter[i, 2, .15, MaxIterations -> 10]
EdgeDetect[iM]

输出：

Answer 2

查看edge和Matlab documentation

的the Wikipedia article on the Canny algorithm.

您可以致电edge(I, 'canny', thresh, sigma)以获得更多控制权。使用低边缘和高边缘阈值。我首先尝试降低高阈值：由于内部边缘没有连接到字母边缘，因此渐变幅度必须超过字母内部的高阈值。

您还可以增加sigma以在边缘检测之前模糊图像。 （你的高斯模糊是多余的，因为edge为你模糊图像。）