优雅地改变matplotlib中的绘图框的颜色

Question

这是this帖子的一个后续问题，其中讨论了轴，刻度和标签的着色。我希望为此开一个新的，扩展的问题是可以的。

使用轴[ax1，ax2]围绕双图（通过add_subplot）更改完整帧（刻度线和轴）的颜色会产生大量代码。此代码段会更改上图的框架的颜色：

ax1.spines['bottom'].set_color('green')
ax1.spines['top'].set_color('green')
ax1.spines['left'].set_color('green')
ax1.spines['right'].set_color('green')
for t in ax1.xaxis.get_ticklines(): t.set_color('green')
for t in ax1.yaxis.get_ticklines(): t.set_color('green')
for t in ax2.xaxis.get_ticklines(): t.set_color('green')
for t in ax2.yaxis.get_ticklines(): t.set_color('green')

因此，为了改变两个图的帧颜色，每个两个y轴，我需要16（！）行代码......这就是它的样子：

到目前为止我挖出的其他方法：

• matplotlib.rc：讨论here;全球而非本地变化。我想要一些不同颜色的其他情节。请不要在图中讨论太多颜色......： - ）

  matplotlib.rc('axes',edgecolor='green')
  

• 挖出轴的刺，然后改变它：还讨论了here;我觉得并不是很优雅。

  for child in ax.get_children():
      if isinstance(child, matplotlib.spines.Spine):
          child.set_color('#dddddd')
  

  

是否有一种优雅的方式来压缩上面的块，某些东西   更“pythonic”？

我在ubuntu下使用python 2.6.5和matplotlib 0.99.1.1。

Answer 1

重构上面的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

for ax, color in zip([ax1, ax2, ax3, ax4], ['green', 'green', 'blue', 'blue']):
    plt.setp(ax.spines.values(), color=color)
    plt.setp([ax.get_xticklines(), ax.get_yticklines()], color=color)

Answer 2

假设您正在使用matplotlib（＆gt; = 1.0）的合理最新版本，可能会尝试这样的事情：

import matplotlib.pyplot as plt

# Make the plot...
fig, axes = plt.subplots(nrows=2)
axes[0].plot(range(10), 'r-')
axes[1].plot(range(10), 'bo-')

# Set the borders to a given color...
for ax in axes:
    ax.tick_params(color='green', labelcolor='green')
    for spine in ax.spines.values():
        spine.set_edgecolor('green')

plt.show()

Answer 3

回答我自己的问题可能有点粗糙，但我想分享到目前为止我能找到的东西。此版本可以为轴[ax1, ax2]和[ax3, ax4]提供两种不同颜色的两个子图。它比我在上面的问题中所述的16行短很多。它的灵感来自Joe Kington的回答以及twinx kills tick label color。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Generate some data
num = 200
x = np.linspace(501, 1200, num)
yellow_data, green_data , blue_data= np.random.random((3,num))
green_data += np.linspace(0, 3, yellow_data.size)/2
blue_data += np.linspace(0, 3, yellow_data.size)/2

fig = plt.figure()
plt.subplot(211) # Upper Plot
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax1.fill_between(x, 0, yellow_data, color='yellow')
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(x, green_data, 'green')
plt.setp(plt.gca(), xticklabels=[])
plt.subplot(212) # Lower Plot
ax3 = fig.add_subplot(212)
ax3.fill_between(x, 0, yellow_data, color='yellow')
ax4 = ax3.twinx()
ax4.plot(x, blue_data, 'blue')

# Start coloring
for ax, color in zip([ax1, ax2, ax3, ax4], ['green', 'green', 'blue', 'blue']):
    for ticks in ax.xaxis.get_ticklines() + ax.yaxis.get_ticklines():
        ticks.set_color(color)
    for pos in ['top', 'bottom', 'right', 'left']:
        ax.spines[pos].set_edgecolor(color)
# End coloring

plt.show()

我将此标记为已接受，因为它是目前为止我能找到的最紧凑的解决方案。尽管如此，我仍然愿意采用其他方式，也许是更优雅的方法来解决它。