数据集和数据库有什么区别？

Question

数据集和数据库之间有什么区别？如果它们不同，那么如何？

为什么今天很难管理庞大的数据库？！

请独立于任何编程语言回答。

Answer 1

在美式英语中，数据库通常表示“有组织的数据集”。数据库通常在数据库管理系统的控制之下，该系统是管理对数据库的多用户访问的软件。 （通常，但不一定。一些简单的数据库只是使用awk和Python等解释语言处理的文本文件。）

在我最熟悉的SQL世界中，数据库包括表，视图，存储过程，触发器，权限和数据等内容。

同样，在美式英语中，数据集通常是指按行和列选择和排列的数据，以供统计软件处理。数据可能来自数据库，但可能不是。

Answer 2

数据集是数据......通常在表格中，或者可以是XML或其他类型的数据，但它只是数据......它实际上并没有做任何事情。

正如您所知，数据库是数据集的容器，通常在其周围具有内置基础架构以与其进行交互。

我所做的事情并不难以管理庞大的数据。我想你在问一个与研究有关的问题？

Answer 3

数据集只是一组数据（可能与某人相关，而可能不与其他人相关），而数据库是一种组织/存储数据或数据集的软件/硬件组件。实际上两者都是不同的。

海量数据需要更多基础结构和组件（硬件和软件）或计算能力和存储空间，才能有效地存储或检索数据。更大的数据意味着更多的组件，因此很难。现代数据库提供了良好的基础结构来处理海量数据的处理（读/写），由Microsoft检查数据湖管理，从而广泛管理关系数据或数据集。

Answer 4

数据库

这两个术语的定义并不总是很清楚。通常，数据库是使用数据库管理系统（DBMS）组织和访问的一组数据。数据库通常（但并非总是）由几个链接在一起的表组成，经常由各种用户同时访问，修改和更新。

Cambridge dictionary:

  

计算机中保存的一组结构化数据，尤其是   可以通过各种方式访问​​。

Merriam-webster

  

通常为快速整理而组织的大量数据   搜索和检索（例如通过计算机）

数据集（或数据集）

数据集有时是指单个数据库表的内容，但这是一个限制性的定义。顾名思义，通常来说，数据是一组（或一组）数据，因此存在像Caltech-256 Object Category Dataset之类的图像或视频等数据集。 A large-scale benchmark dataset for event recognition in surveillance video。通常将数据集用于分析目的，而不是针对不同用户进行持续更新，因此代表数据收集的结束或特定时间的快照。

Oxford dictionary:

  

一组相关的信息集合，由   单独的元素，但可以由计算机作为一个整体进行操作。

     

‘所有医院必须提供每位患者的标准数据集   详细信息”

Cambridge dictionary

  

一组单独的信息集，被视为   一台电脑