查询数组大小大于1的文档

时间：2011-10-18 17:18:15

标签： mongodb mongodb-query

我有一个MongoDB集合，其中包含以下格式的文档：

{
  "_id" : ObjectId("4e8ae86d08101908e1000001"),
  "name" : ["Name"],
  "zipcode" : ["2223"]
}
{
  "_id" : ObjectId("4e8ae86d08101908e1000002"),
  "name" : ["Another ", "Name"],
  "zipcode" : ["2224"]
}

我目前可以获得与特定数组大小匹配的文档：

db.accommodations.find({ name : { $size : 2 }})

这正确地返回name数组中包含2个元素的文档。但是，我无法执行$gt命令来返回name字段的数组大小超过2的所有文档：

db.accommodations.find({ name : { $size: { $gt : 1 } }})

如何选择大小大于{1}的name数组的所有文档（最好不必修改当前数据结构）？

15 个答案:

答案 0 :(得分：1144)

现在可以在MongoDB 2.2+中使用数字数组索引，这是一种更有效的方法。

// Find all docs that have at least a second name array element.
db.accommodations.find({'name.1': {$exists: true}})

您可以使用使用部分过滤器表达式的索引支持此查询（需要3.2 +）：

db.accommodations.createIndex(
    {'name.1': 1},
    {partialFilterExpression: {'name.1': {$exists: true}}}
);

答案 1 :(得分：421)

<强>更新

对于mongodb版本 2.2 + 更有效的方式来执行另一个answer中 @JohnnyHK 所描述的内容。

1.使用$where 

db.accommodations.find( { $where: "this.name.length > 1" } );

但是...

  

Javascript执行速度比列出的本机运算符慢   这个页面，但非常灵活。请参阅服务器端处理页面   了解更多信息。

2.创建额外字段NamesArrayLength，使用名称数组长度更新它，然后在查询中使用：

db.accommodations.find({"NamesArrayLength": {$gt: 1} });

这将是更好的解决方案，并且将更快地工作（您可以在其上创建索引）。

答案 2 :(得分：113)

我相信这是回答您问题的最快查询，因为它不使用解释的$where子句：

{$nor: [
    {name: {$exists: false}},
    {name: {$size: 0}},
    {name: {$size: 1}}
]}

这意味着“所有文件除了没有名字的文件（非存在或空数组）或只有一个名称。”

测试：

> db.test.save({})
> db.test.save({name: []})
> db.test.save({name: ['George']})
> db.test.save({name: ['George', 'Raymond']})
> db.test.save({name: ['George', 'Raymond', 'Richard']})
> db.test.save({name: ['George', 'Raymond', 'Richard', 'Martin']})
> db.test.find({$nor: [{name: {$exists: false}}, {name: {$size: 0}}, {name: {$size: 1}}]})
{ "_id" : ObjectId("511907e3fb13145a3d2e225b"), "name" : [ "George", "Raymond" ] }
{ "_id" : ObjectId("511907e3fb13145a3d2e225c"), "name" : [ "George", "Raymond", "Richard" ] }
{ "_id" : ObjectId("511907e3fb13145a3d2e225d"), "name" : [ "George", "Raymond", "Richard", "Martin" ] }
>

答案 3 :(得分：51)

您也可以使用聚合：

db.accommodations.aggregate(
[
     {$project: {_id:1, name:1, zipcode:1, 
                 size_of_name: {$size: "$name"}
                }
     },
     {$match: {"size_of_name": {$gt: 1}}}
])

//将“size_of_name”添加到传输文档，并使用它来过滤名称的大小

答案 4 :(得分：33)

以上都不适合我。这个人这样做了我分享它：

db.collection.find( {arrayName : {$exists:true}, $where:'this.arrayName.length>1'} )

答案 5 :(得分：30)

尝试做这样的事情：

db.getCollection('collectionName').find({'ArrayName.1': {$exists: true}})

1是数字，如果要获取大于50的记录，则执行ArrayName.50 感谢。

答案 6 :(得分：19)

db.accommodations.find({"name":{"$exists":true, "$ne":[], "$not":{"$size":1}}})

答案 7 :(得分：17)

您可以使用$expr（3.6 mongo版本运算符）在常规查询中使用聚合函数。

比较query operators与aggregation comparison operators。

db.accommodations.find({$expr:{$gt:[{$size:"$name"}, 1]}})

答案 8 :(得分：11)

我找到了这个解决方案，找到数组字段大于特定长度的项目

db.allusers.aggregate([
  {$match:{username:{$exists:true}}},
  {$project: { count: { $size:"$locations.lat" }}},
  {$match:{count:{$gt:20}}}
])

第一个$ match聚合使用一个对所有文档都为true的参数。如果空白，我会得到

"errmsg" : "exception: The argument to $size must be an Array, but was of type: EOO"

答案 9 :(得分：4)

我知道它的老问题，但是我尝试使用$ gte和$ size查找。我认为find（）更快。

db.getCollection('collectionName').find({ name : { $gte : {  $size : 1 } }})

答案 10 :(得分：2)

MongoDB 3.6包含$ expr https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/expr/

您可以使用$ expr来计算$ match中的表达式或查找。

          {$match: {
                  $expr: {$gt: [{$size: "$yourArrayField"}, 0]}
              }
          }

或查找

collection.find（{$ expr：{$ gte：[{$ size：“ $ yourArrayField”}，0]}}）;

答案 11 :(得分：1)

您的代码：

<b>Mon Jul 05 2019</b><hr>
<table style="border: 1px solid #dddddd;border-collapse: collapse;text-align: left;"><tr>
<th style="padding: 8px;background-color: #cce6ff">Name Full</th>
<th style="padding:8px;background-color: #cce6ff">FG</th>
<th style="padding: 8px;background-color: #cce6ff">CG</th>
<th style="padding: 8px;background-color: #cce6ff">AG</th>
<th style="padding: 8px;background-color: #cce6ff">MG</th>
<th style="padding: 8px;background-color: #cce6ff">Date (UTC)</th></tr>
<tr><th style="padding: 8px;">Mrída Xatia Mecrdiz Míndrz, yrcrría cdcsurtmz at ruy opdxlxtrb mxs2axs rl tsactfgre xorts tdz drfod t   zude def rtexetggacvcopyxo ae féxuda tcsodxzdtctfgs ti x9mdfggfhhsx 7dfgab, asvro oi sz op         dgeto jxgdmszdd.</th>
<th style="padding: 8px;">33743642</th>
<th style="padding: 8px;">095518568</th><th style="padding: 8px;">41</th><th style="p
adding: 8px;">-</th><th style="padding: 8px;">2019-05-12T11:47:01.240Z</th></tr>
<tr><th style="padding: 8px;background-color: #dddddd">Cdlga foxa</th>
<th style="padding: 8px;background-color: #dddddd">45285726</th>
<th style="padding: 8px;background-color: #dddddd">092641968</th>
<th style="padding: 8px;background-color: #dddddd">28</th>
<th style="padding: 8px;background-color: #dddddd">-</th>
<th style="padding: 8px;background-color: #dddddd">2019-06-11T11:48:51.806Z</th></tr>
<tr><th style="padding: 8px;">Qrala Xera</th>
<th style="padding: 8px;">33184756</th>
<th style="padding: 8px;">032178032</th>
<th style="padding: 8px;">-</th>
<th style="padding: 8px;">-</th>
<th style="padding: 8px;">2019-03-01T11:55:04.269Z</th></tr>
<tr><th style="padding: 8px;background-color: #dddddd">Mpa Fagun;Mor@asd. Prq*yqesla, LEllal4331</th>
<th style="padding: 8px;background-color: #dddddd">54324252</th>
<th style="padding: 8px;background-color: #dddddd">034021061</th>
<th style="padding: 8px;background-color: #dddddd">-</th>
<th style="padding: 8px;background-color: #dddddd">-</th>
<th style="padding: 8px;background-color: #dddddd">2019-04-12T11:58:15.349Z</th></tr>
<tr><th style="padding: 8px;">xOpàr '00083</th>
<th style="padding: 8px;">13702194</th>
<th style="padding: 8px;">197071330</th>
<th style="padding: 8px;">40.2</th>
<th style="padding: 8px;">-</th>
<th style="padding: 8px;">2019-07-15T12:00:28.617Z</th></tr>
<tr><th style="padding: 8px;background-color: #dddddd">Drlia >·xa1otta</th>
<th style="padding: 8px;background-color: #dddddd">34253138</th>
<th style="padding: 8px;background-color: #dddddd">394995572</th>
<th style="padding: 8px;background-color: #dddddd">68</th>
<th style="padding: 8px;background-color: #dddddd">-</th>
<th style="padding: 8px;background-color: #dddddd">2019-07-12T12:32:19.793Z</th></tr>

不起作用，因为它表示：在名称中输入大于一个的名称

相反，您应该写：

db.accommodations.find({ name : { $size: { $gt : 1 } }})

这是什么意思：查找大小大于一个的名称

答案 12 :(得分：0)

db.inventory.find( { dim_cm: { $elemMatch: { $gt: 22, $lt: 30 } } } )

您可以在查询中使用$gt和$lt。

答案 13 :(得分：0)

您可以通过MongoDB聚合来完成任务：

db.collection.aggregate([
  {
    $addFields: {
      arrayLength: {$size: '$array'}
    },
  },
  {
    $match: {
      arrayLength: {$gt: 1}
    },
  },
])

答案 14 :(得分：-5)

尽管上面的答案都有效，但你最初尝试做的是正确的方法，但是你只需要向后语法（切换＆＃34; $ size＆＃34;和＆＃34; $ gt＆＃34;） ..

正确：

db.collection.find({items: {$size: {$gt: 1}}})

不正确：

function electronTask(callbackA)
{
    return gulp.series(myFirstTask, mySeccondTask, (callbackB) =>
    {
        callbackA();
        callbackB();
    })();

}
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