我需要一个可以存储大量简单结构化数据的数据库，并使其可以相对快速地使用。
用例很简单，所以我会用几句话来解释它以使事情变得更清楚：
“大量”GPS设备将不断将数据发送到Java服务器进行存储。使用设备ID和当前日期作为密钥存储和访问数据。服务器向相对“小”数量的客户端提供数据，但他们需要非常快速的数据 - 用于实时跟踪和一些计算。 “小”和“大”之间的关系约为1到100。
您会为此应用推荐哪种数据库？
由于没有真正的引用完整性且没有数据结构可言，RDBMS似乎不是正确的事情 - 但我在NoSQL-World中有点迷失，而且从第一手经验中得到的一些建议会很好。
其他要求是：
答案 0 :(得分：3)
大多数NoSQL（公司，粉丝），如果不是全部，都会告诉你他们的解决方案是最好的。所以无论谁告诉你哪种解决方案最合适（包括我），只是让他的意见听到=＆gt;对这个问题的任何答案都没有绝对的真理。
将它排除在外。我肯定会推荐Riak或CouchDB，这就是原因：
可靠性有多种形式和形式（例如9s正常运行时间，可靠读取，[最终]一致数据等）。目前只有一个平台，在考虑可靠性的情况下编写并成功测试了30年=＆gt; Erlang OTP。
Riak和CouchDB基于此平台，依赖来实现容错，正常运行时间，可靠性等。
Riak和CouchDB都拥有强大的优秀社区。我真正喜欢Couchers和Riaksters的是他们对事物的激情和人性化方法以及对帮助的渴望。
Riak是一个简单的{key，value}商店。具有二级指数的附加功能。至于大量写入，它的后端数据存储是可插拔的，你甚至可以使用谷歌自己的LevelDB，这是非常快和“大规模”。
Riak Java Client，Couch Java Clients
两者都是免费的和OSS，并且......太棒了！