一位朋友问我是否可以实施数据历史记录。我正在忙着做研究，谷歌搜索，阅读UPC Unified Architecture - 但要通过它会有很多，所以我会问这里有没有人走过这条路（同时还在继续我的研究）。
大约20多年的开发人员（或两人）需要多少人工月才能获得至少一个可证明的工作原型 - 以及完成多长时间？
哪种编程语言？ C ++好吗，还是什么？
我可以使用哪些资源？ （我以为我看到了一个Open OPC框架，但再也找不到了）。我可以依据的任何FOSS，库或免费代码？也许是一个sourceForge项目？
如何最好地测试？
还有其他提示吗？
答案 0 :(得分：3)
在我的公司，我们主要使用由OSISoft和GE Profecy Historian开发的Historian品牌。 Ge Profecy now offers a 25 tag version of their latest Historian 4.5。它的工作方式是你有一个从数据收集器pc收集的历史服务器。根据您与之通信的设备，您需要使用不同的OPC驱动程序。
Matrikon和Kepware是该领域的2个参考文献。在Matrikon，您几乎可以找到与OPC相关的任何内容。我们大多使用Kepware，因为我们觉得他们的解决方案从长远来看更稳定。
根据您对PLC的了解以及您想要获得的点数。实施历史学家可能需要一天到一周的时间。如果您向我们提供更多详细信息，我将非常乐意为您提供帮助。
答案 1 :(得分：1)
如果您在完成项目时可以编写项目，那将会很有趣。
对于OPC库，您的数据非常有限，但OPC Connect有一个很好的UA development kits列表，否则您需要成为OPC基金会的公司成员。
答案 2 :(得分：1)
这是一个古老的话题，但我对这个主题很感兴趣。
OPC有一个Python库：openopc at SourceForge.net（我使用专有的OPC客户端，因为它是由我的自动化供应商Yokogawa提供的。）
对于短期数据抓取，您可以使用分隔文本文件，但对于历史记录，您应该使用数据库。我使用SQLite来获得速度，大小和可移植性。其他DB解决方案具有优势。当然，如果你每秒收集400点，那么随着时间的推移，你的数据库增长得非常快，因此高效的数据存储非常重要。
使用的语言受您选择的OPC包的影响。对于Python来说，OpenOPC for Python是正确的。我已经使用了Graybox's免费的OPC客户端和.Net。我在工作中使用的OCX最容易与VB6一起使用。不确定其他人。
构建历史数据库所需的时间完全取决于应用程序需要的完整程度。您可以在几个小时内组建一个数据采集器。一个长期历史学家，具有查看数据，添加和删除点，维护数据完整性，处理不良数据和优雅中断通信的接口 - 所有这些都需要数天而不是数小时。