Question

所以我有几个SQL命令，我基本上想要做一个proc，但在这样做时，我想更优化它们。

第一部分是：

select tr_reference_nbr
from cfo_daily_trans_hist
inner join cfo_fas157_valuation on fv_dh_daily_trans_hist_id = dh_daily_trans_hist_id 
inner join cfo_tran_quote on tq_tran_quote_id = dh_tq_tran_quote_id
inner join cfo_transaction on tq_tr_transaction_id = tr_transaction_id
inner join cfo_fas157_project_valuation ON fpv_fas157_project_valuation_id = fv_fpv_fas157_project_valuation_id AND fpv_status_bit = 1
group by tr_reference_nbr, fv_dh_daily_trans_hist_id
having count(*)>1

此查询返回给我tr_reference_nbr存在哪些tr_reference_nbr在我们的系统中有重复数据，需要将其删除。运行此操作后，我运行另一个查询，一次复制并粘贴select tr_reference_nbr , dh_daily_trans_hist_id ,cfo_fas157_project_valuation.*, cfo_daily_trans_hist.* , cfo_fas157_valuation.* from cfo_daily_trans_hist inner join cfo_fas157_valuation on fv_dh_daily_trans_hist_id = dh_daily_trans_hist_id inner join cfo_tran_quote on tq_tran_quote_id = dh_tq_tran_quote_id inner join cfo_transaction on tq_tr_transaction_id = tr_transaction_id iNNER JOIN cfo_fas157_project_valuation ON fpv_fas157_project_valuation_id = fv_fpv_fas157_project_valuation_id where tr_reference_nbr in ( [PASTEDREFERENCENUMBER] ) and fpv_status_bit = 1 order by dh_val_time_stamp desc一个上述查询给我的时间：

tr_reference_nbr

现在这个查询为我提供了一堆特定dh_daily_trans_hist_id的记录。然后，我必须查看此数据并找到具有匹配（重复）fpv_unadjusted_sponsor_charge的行。找到后，我会查看并确保以下列也与该行匹配，因此我知道它们是真正的重复项：fpv_adjusted_sponsor_charge，fpv_unadjusted_counterparty_charge，fpv_adjusted_counterparty_charge和{{1} }。

如果这些都匹配，那么我会查看另一列fv_create_dt，并确保那两个时间戳之间的差异不到一分钟。如果有，我在EARLIER存储的行上运行另一个查询，如下所示：

begin tran
update cfo_fas157_valuation set fpv_status_bit = 0 where fpv_fas157_project_valuation_id = [IDRECIEVEDFROMTHEOTHERTABLE]
commit

正如您所看到的，即使我们确实编写了一些查询，这仍然是一个非常手动的过程，但我正在尝试找到一个解决方案，我们可以只运行一个查询，它基本上可以做所有事情，除了为了最后的查询。所以基本上会为我们提供一些需要更新的fpv_fas157_project_valuation_id。

通过查看这些查询，您是否有人能够轻松地将所有这些结合起来？我整天都在努力，似乎无法运行。我觉得我一直搞砸了连接和东西。

谢谢！

Answer 1

您可以通过多种方式组合这些查询：

使用temporary tables存储查询结果 - 适用于存储过程
使用table variables存储查询结果 - 适用于存储过程
使用Common Table Expressions (CTEs)存储查询结果 - 适用于单个查询

将它们放在单独的表/变量/ CTE中后，您可以轻松加入它们。

然后你还要做一件事，那就是在两个连续的行中找到日期时间的差异。有一个技巧可以做到这一点：

使用ROW_NUMBER()添加一个列，其行数由fv_create_dt排序的分组字段（tr_reference_nbr，...）分区
在A.ROW_NUMBER = B.ROW_NUMBER + 1
检查A.fv_create_dt与B.fv_create_dt之间的差异，以过滤差异小于一分钟的行

只需对您的自我加入进行一次测试，以确保只过滤您需要过滤的行。

如果您仍然遇到此问题，请随时发表评论。

有趣的提示：SQL Server Denali具有T-SQL增强功能LEAD和LAG，可以在没有自连接的情况下访问后续行和上一行。

汇总SQL存储过程

1 个答案: