Question

我测试了行缓存，并发现它需要大量的堆 - 我想验证这个理论。

这是我的测试密钥空间： { TestCF：{

    row_key_1: {
        { clientKey: "MyTestCluientKey" },
        { tokenSecret: "kd94hf93k423kf44" },
        { verifier: "hfdp7dh39dks9884" },
        { callbackUrl: "http%3A%2F%2Fprinter.test.com%2Fready" },
        { accountId: "234567876545"},
        { mytestResourceId: "ADB112"},
        { dataTimestamp: "1308903420400" },
        { dataType: "ACCESS_PERMANENT"}
    },
    row_key_2: {
        { clientKey: "MyTestCluientKey" },
        { tokenSecret: "qdqergvhetyhvetyh" },
        { verifier: "wtrgvebyjnrnuiucewrqxcc" },
        { callbackUrl: "http%3A%2F%2Fprinter.test.com%2Fready" },
        { accountId: "23456789746534"},
        { mytestResourceId: "DQERGCWRTHB"},
        { dataTimestamp: "130890342333200" },
        { dataType: "ACCESS_LIMITED"}
    },

... row_key_x：{ .... }，

}

CF中的每一行：TestCF包含8列。行缓存已启用，密钥缓存已禁用。行命中率0.99 - 这是只读测试。

我的测试将1.500.000行加载到缓存中 - 这会分配大约3.5GB的堆 - 这大约是2KB的单行 - 这很多......

是否有可能，单行（8列）可以分配大约2KB的堆？

谢谢你，马切伊

Answer 1

是的，经验法则是memtable或行缓存中的一行将占用序列化大小的8倍到12倍。如果您安装了JNA，这就是堆外缓存是1.0中的默认值的一个原因：off-heap以序列化形式存储行。

行缓存堆需求（Cassandra 1.0）

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