我最近用membase运行了一个测试，增加了6000万个密钥，每个密钥大小为20-30字节，这些值小于整数值。该群集跨越3个16 GB的盒子，15 GB专用于membase中的单个桶（复制= 1）。在64位ubuntu清晰盒子上构建membase-server-community_x86_64_1.7.1.1。
结果：
最初，1000万个密钥位于3 GB的内存中。 （3密耳/ GB） @ 6000万个密钥位于45 GB的内存中。 （1.33mil键/ GB）
相比之下，redis处理900万到1000万个密钥/ GB @ 6000万个密钥。无论数据集大小如何，每GB的密钥比率都是一致的。
问题：
当面对关键的重型数据集时，Membase似乎不能很好地扩展。在这个用例中是否有任何调整/配置可以帮助Membase？
感谢。
P.S 我从redis迁移到membase，因为后者似乎为缓存失败提供了更高的可靠性。但是，大数据集的性能下降有点太痛苦了。