Question

我正在尝试使用Boost.Python作为接收指针的C ++函数的包装器，修改数据（例如在Python端托管为numpy数组）并返回。如何让Python numpy和Boost.Python协作并在函数内部给出原始指针？

#include <boost/python.hpp>
namespace
{
  char const *greet(double *p)
  {
    *p = 2.;
    return "hello world";
  }
}
BOOST_PYTHON_MODULE(module)
{
  boost::python::def("greet", &greet);
}

在我尝试的Python中，

import numpy as np
a = np.empty([2], dtype=np.double)
raw_ptr = a.data
print cmod.greet(raw_ptr)

我收到了错误，

Boost.Python.ArgumentError: Python argument types in
<...>.module.greet(buffer)
did not match C++ signature:
greet(double*)

Answer 1

Andreas Kloeckner建议的一种似乎有效的方法，欢迎评论和替代方案。 greet（）修改如下，

char const *greet(boost::python::object obj) {
    PyObject* pobj = obj.ptr();
    Py_buffer pybuf;
    if(PyObject_GetBuffer(pobj, &pybuf, PyBUF_SIMPLE)!=-1)
    {
        void *buf = pybuf.buf;
        double *p = (double*)buf;
        *p = 2.;
        *(p+1) = 3;
        PyBuffer_Release(&pybuf);
    }
    return "hello world";
    }

Python中的

只需使用：

print cmod.greet(a)

Answer 2

您可能需要使用numpy ctypes接口获取指向存储的原始指针，然后将ctypes指针设置为double以传入调用。 ndarray.data是缓冲区类型，而不是指针。

我对boost.python没有任何经验，但我怀疑像

In [28]: x=np.array([1,2,3,4],dtype=np.double)

In [29]: p=x.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_double))

In [30]: type(p)
Out[30]: <class 'ctypes.LP_c_double'>

如果传递给期望指针作为参数的包装C ++函数，

将起作用。

如何将原始指针传递给Boost.Python？

2 个答案: