显示具有负值的特征脸

Question

在使用numpy实现python的Eigenfaces算法后，我注意到归一化的特征向量包含负值。当特征脸显示为图像时，这些负值如何表示，如this？我认为图像由正强度值组成。这些特征脸图像是通过直方图均衡在特征向量上生成的吗？

Answer 1

负值的绘制取决于绘图功能的实现。例如，Matlab的imagesc将图像数据缩放到当前色彩映射的整个范围并显示图像。这比直方图均衡更简单。

Answer 2

是的，出于可视化目的，只需将min(eigenface)映射到0，将max(eigenface)映射到255.您的链接图像似乎正在执行此操作。 （注意每个特征脸如何占据整个动态范围。）

特征脸（或一般的特征向量）可能具有正面和负面元素。