查找用于对文本文档进行分类的神经网络输入参数

Question

我需要训练神经网络将一些文本文档分类为布尔类（NN有一个输出“是”或“否”值）。
是否有任何算法可以找到最佳输入参数（例如单词，术语，句子和/或单词＆amp; ...的频率/重复的存在）？
如果没有，你能给我一个起点来找到这些参数（我该如何选择它们）？

由于

Answer 1

我所知道的标准方法是使用单词/术语的向量，并使用学习或统计算法为它们分配负或正分数。甚至感知器学习也应该足够，你只需要一套好的正面和反面的例子。

我知道所有垃圾邮件过滤器的工作方式。他们工作得很好。