Question

我正在尝试制作获取Twitter网络属性的代码。

但是我的代码出错了。我不知道怎么回事。

错误是这样的：

Traceback (most recent call last):
  File "Network_property.py", line 14, in <module>
    followee = line.strip().split('\t')[1]
IndexError: list index out of range

代码是这样的：

import os, sys
import time
import networkx as nx


DG = nx.DiGraph()

ptime = time.time()
j = 1

#for line in open("./US_Health_Links.txt", 'r'):
for line in open("./test_network.txt", 'r'):
    follower = line.strip().split('\t')[0]
    followee = line.strip().split('\t')[1]

    DG.add_edge(follower, followee)

    if j%1000000 == 0:
        print j*1.0/1000000, "million lines done", time.time() - ptime
        ptime = time.time()
    j += 1

print nx.number_connected_components(DG)

我收集了一些这样的链接数据：

1000    1001
1000    1020191
1000    10267352
1000    10957902
1000    11039092
1000    1118691
1000    11882
1000    1228281
1000    1247041
1000    12965332
1000    13027572
1000    13075072
1000    13183162
1000    13250162
1000    13326292
1000    13452672
1000    13844892
1000    14061830
1000    1406481
1000    14134703
1000    14216951
1000    14254402
1000    14258044
1000    14270791
1000    14278978
1000    14313332
1000    14392970
1000    14441172
1000    14497568
1000    14502775
1000    14595635
1000    14620544
1000    14632615
1000    14680596
1000    14956164
1000    14998341
1000    15132211
1000    15145450
1000    15285998
1000    15288974
1000    15300187
1000    1532061
1000    15326300

“1000”是追随者，其他人是追随者。

+

我想获得（1）连通分量的数量，（2）最大连通分量中节点的分数，（3）度数的平均值和中位数，（4）出度的平均值和中值的结果，（5）直径，和（6）聚类系数

但网站“networkx.lanl.gov”不起作用。

有没有人帮助过我？

Answer 1

该错误与networkx没有任何关系。发生的事情是，某些行line.strip().split('\t')只返回一个字段。我猜这个问题是你的文件中有空行。比较：

>>> ''.split("\t")
['']
>>> ''.split("\t")[1]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range
>>>

因此，空行可能会导致问题。您可以明确检查，例如，添加

if not line:
    continue

在for循环的开头。

另请查看networkx.read_edgelist，如果您不需要print语句显示进度，这应该是最简单的。

Answer 2

您提供的network.txt文件示例没有标签;它有空格。如果您将split('\t')的实例更改为split()，它将在任何空格上拆分，因此无论文件是否有空格或标签，它都会处理您的文件。

使用Python networkx探索网络属性

2 个答案: