如何创建二叉树

时间:2009-05-06 07:16:22

标签: c# data-structures binary-tree

我不是指二元搜索树。

例如,

如果我将值1,2,3,4,5插入到二叉搜索树中,则inorder遍历将给出 1,2,3,4,5作为输出。

但是如果我将相同的值插入到二叉树中,则inorder遍历应该给出 4,2,5,1,3作为输出。

可以使用动态数组创建二叉树,其中对于索引n中的每个元素, 2n + 1和2n + 2分别代表其左右孩子。

所以这里的表示和级别顺序遍历非常简单。

但我认为,有序,下订单,预购很难。

我的问题是如何创建二叉树,如二叉搜索树。 即。 有一个包含数据的树类,左右指针而不是数组。 这样我们就可以递归地进行遍历。

5 个答案:

答案 0 :(得分:20)

如果我理解正确,您想从数组

创建二叉树
int[] values = new int[] {1, 2, 3, 4, 5};
BinaryTree tree = new BinaryTree(values);

这应该预先填充值为1 - 5的二叉树,如下所示:

    1
   / \
  2   3
 / \
4   5

这可以使用以下类来完成:

class BinaryTree
{
    int value;
    BinaryTree left;
    BinaryTree right;

    public BinaryTree(int[] values) : this(values, 0) {}

    BinaryTree(int[] values, int index)
    {
        Load(this, values, index);
    }

    void Load(BinaryTree tree, int[] values, int index)
    {
        this.value = values[index];
        if (index * 2 + 1 < values.Length)
        {
            this.left = new BinaryTree(values, index * 2 + 1);
        }
        if (index * 2 + 2 < values.Length)
        {
            this.right = new BinaryTree(values, index * 2 + 2);
        }
    }
}

答案 1 :(得分:1)

树类声明部分当然不是困难。你在问题中基本上说明了如何声明它:

class BinaryTree
{
private:
    int data;
    BinaryTree *left, *right;
};

这支持各种形式的遍历,如下所示:

void Inorder(const BinaryTree *root)
{
  if(root == 0)
    return;
  Inorder(root->left);
  printf("now at %d\n", root->data);
  Inorder(root->right);
}

您应该能够从中推断出订单前和订单后的遍历。在一个真正的实现中,树可能会模仿存储随机数据,当然,遍历例程将更通用(使用用户数据输入,或者可能是用户提供的每节点回调,或其他)。 p>

答案 2 :(得分:1)

由于我没有收到我问过的问题的任何答案,我将使用数组发布我自己的二叉树实现。 现在我知道数组实现比我想象的更容易,但我仍然不知道如何使用链表实现相同的。

代码在c#

  class BinaryTree
    {
        private static int MAX_ELEM = 100;      //initial size of the array
        int lastElementIndex;
        int?[] dataArray;

        public BinaryTree()
        {
            dataArray = new int?[MAX_ELEM];
            lastElementIndex = -1;
        }

        //function to insert data in to the tree
        //insert as a complete binary tree
        public void insertData(int data)
        {
            int?[] temp;
            if (lastElementIndex + 1 < MAX_ELEM)
            {
                dataArray[++lastElementIndex] = data;
            }
            else
            {  //double the size of the array on reaching the limit
                temp = new int?[MAX_ELEM * 2];
                for (int i = 0; i < MAX_ELEM; i++)
                {
                    temp[i] = dataArray[i];
                }
                MAX_ELEM *= 2;
                dataArray = temp;
                dataArray[++lastElementIndex] = data;
            }
        }

        //internal function used to get the left child of an element in the array
        int getLeftChild(int index) {
            if(lastElementIndex >= (2*index+1))
                return (2*index + 1);
            return -1;
        }

        //internal function used to get the right child of an element in the array
        int getRightChild(int index) {
            if(lastElementIndex >= (2*index+2))
                return (2*index + 2);
            return -1;
        }
        //function to check if the tree is empty
        public bool isTreeEmpty() {
            if (lastElementIndex == -1)
                return true;
            return false;
        }

        //recursive function for inorder traversal
        public void traverseInOrder(int index) {
            if (index == -1)
                return;
            traverseInOrder(getLeftChild(index));
            Console.Write("{0} ", dataArray[index]);
            traverseInOrder(getRightChild(index));
        }

        //recursive function for preorder traversal
        public void traversePreOrder(int index) {
            if (index == -1)
                return;
            Console.Write("{0} ", dataArray[index]);
            traversePreOrder(getLeftChild(index));
            traversePreOrder(getRightChild(index));
        }

        //recursive function for postorder traversal
        public void traversePostOrder(int index) {
            if (index == -1)
                return;
            traversePostOrder(getLeftChild(index));
            traversePostOrder(getRightChild(index));
            Console.Write("{0} ", dataArray[index]);
        }

        //function to traverse the tree in level order
        public void traverseLevelOrder()
        {
            Console.WriteLine("\nPrinting Elements Of The Tree In Ascending Level Order\n");
            if (lastElementIndex == -1)
            {
                Console.WriteLine("Empty Tree!...press any key to return");
                Console.ReadKey();
                return;
            }
            for (int i = 0; i <= lastElementIndex; i++)
            {
                Console.Write("{0} ", dataArray[i]);
            }
            Console.WriteLine("\n");
        }


    }

答案 3 :(得分:0)

如果你是一个全面的BinaryTree实现的源代码,你可以学习一下The C5 Generic Collection Library

答案 4 :(得分:0)

  class BstNode
    {
        public int data;
        public BstNode(int data)
        {
            this.data = data;
        }
        public BstNode left;
        public BstNode right;
    }
    class Program
    {
        public static BstNode Insert(BstNode root, int data)
        {
            if (root == null) root = new BstNode(data);
            else if (data <= root.data) root.left = Insert(root.left, data);
            else if (data > root.data) root.right = Insert(root.right, data);

            return root;
        }

public static void Main(string[] args)
        {
            // create/insert into BST
            BstNode Root = null;
            Root = Insert(Root, 15);
            Root = Insert(Root, 10);
            Root = Insert(Root, 20);
            Root = Insert(Root, 8);
            Root = Insert(Root, 12);
            Root = Insert(Root, 17);
            Root = Insert(Root, 25);
         }

}