Python中这两个数组声明有什么区别？

Question

Python中这两个数组声明有什么区别？

table = [[0]*100]*100
table = numpy.zeros([100,100], int)

Answer 1

事实上他们没有任何共同之处。第二个是numpy 2D数组。第一个没有任何用处 - 它是一个包含100个项目的数组，每个项目都是对100个零的SINGLE数组的引用：

table = [[0]*100]*100
table[1][0]=222
print table[0][0]

这会打印'222'！

table = numpy.zeros([100,100], int)
table[1][0]=222
print table[0][0]

打印'0'！

Answer 2

好吧，有一次，第一次危险错误。见：

In [8]: table = [[0]*2]*10

In [9]: table
Out[9]: 
[[0, 0],
 [0, 0],
 [0, 0],
 [0, 0],
 [0, 0],
 [0, 0],
 [0, 0],
 [0, 0],
 [0, 0],
 [0, 0]]

In [10]: table[0][1] = 5

In [11]: table
Out[11]: 
[[0, 5],
 [0, 5],
 [0, 5],
 [0, 5],
 [0, 5],
 [0, 5],
 [0, 5],
 [0, 5],
 [0, 5],
 [0, 5]]

这是因为您声明table的方式，子列表再次重复。有关正确执行此操作的信息，请参阅this FAQ。