Question

我有一组代表1变量函数的2-D点。给定一个随机输入值，我必须选择最接近的值。例如：

曲线：（1,5）（2,8）（5,9）

输入：3输出：8

我主要担心的是速度，空间并不重要。哪种数据结构最好？

编辑：表格是静态的，在运行时不会改变

Answer 1

这取决于表格是静态的还是动态的。

如果它是静态数据，简单的排序数组和二进制搜索将完成工作：搜索密钥，如果找不到，检查上面和下面的索引，看看哪个更靠近搜索键，然后返回它的相关价值。

如果数据是动态的，我会使用B + Tree变体（尽管任何平衡的树结构都应该有效）。本质上是相同的算法，但你要检查兄弟节点，而不是只检查相邻的数组单元。

Answer 2

您说该表是静态的，并且在运行时不会更改。然后，如果你需要超强的性能，如果表不是太大，那么很难击败硬编码的二进制搜索。对于您提供的表格，它看起来像这样：

result = (x < 3.5
            ? (x < 1.5
                ? 5
                : 8
              )
            : 9
         );

您可能需要编写一个小程序来将表作为输入，并将代码生成为输出，以便将其包含在主程序中。

如果您不介意使用宏，可能会让它更容易编写，如下所示：

#define M(a,middle,b) (x < (middle) ? (a) : (b))

result = M( M(5, 1.5, 8), 3.5, 9);

唯一的方法是使用硬编码哈希搜索（使用switch语句）。

如果表可以在运行之间进行更改，则可能有意义的是，无论何时程序启动，它都会生成代码，编译并将其链接到dll，加载dll，然后运行。这可能需要大约一秒钟，然后你就拥有了高速。