监督运动检测库

Question

有人可以推荐一种可通过监督学习算法训练的运动检测库吗？

我有一个IP网络摄像头，我正在尝试检测来自的动画。我一直在使用motion software detector项目来做这件事，但是我得到了很多误报，尽管几周都在修补数百个设置。通过窗口投射阴影或改变亮度的云将被归类为动作。

我发现numerous examples使用OpenCV进行运动检测，但据我所知，它们基本上使用motion software detector使用的相同方法（即它不可训练，所以它不可避免地遭受很多误报。）

我正在考虑自己动手，但我不想重新发明轮子。

Answer 1

对于这样的任务（你有一个具体的任务吗？运动检测是一个非常广泛的术语......）要求在很大程度上取决于：

• 相机校准，坐标转换，姿势估计
• 特征提取（缩放/旋转/平移/着色不变性）
• 概念漂移（根据给定的特征）
• ...

对于一个简单的应用程序，事情往往是专门的和简化的，以使任务更易于开发人员，并且不易出错。因此，我认为，你不会重新发明轮子（在一个方便的通用解决方案的意义上）。

但你注意到TLD了吗？显然它是一个物体跟踪库，它使用监督学习来处理概念漂移等。有一些非常酷的演示，例如this。

Answer 2

如果您知道如何使用opencv进行运动检测，也许您可​​以使用此Darwin框架进行监督学习。