取消识别HL7数据

时间:2011-12-20 18:47:36

标签: hl7

是否有人知道一种去除/识别HL7的工具。​​

我基本上正在寻找一种工具来去除单个和批量hl7消息。

4 个答案:

答案 0 :(得分:4)

你可以看看Caristix的披风工具(http://caristix.com/products/cloak/)。

以下是网站的说明:
Caristix Cloak在源头,HL7日志和消息流中取消识别受保护的患者数据。每次去识别后,它都会生成可审计的报告。这是为界面开发,测试和分析生成临床有效数据的最简单方法 - 并且仍然符合您的HIPAA政策和程序。

它非常快速且易于使用。它可以使用像假病人姓名和地址这样的现实数据,而不仅仅是随机字符串。此外,当您取消识别多条消息时,临床工作流程仍然存在,因为PatientX会被PatientY替换为整个消息列表。

免责声明:我是Caristix开发工具团队的一员......

答案 1 :(得分:2)

我们使用HermeTech的Ultraport HL7记事本。它具有一些用于转换(匿名化)HL7数据的强大功能。您可以使用1或2条测试消息创建10,000条唯一的匿名HL7消息,这些消息都具有不同的数据,但仍然在大约5分钟内“克隆”原始消息。

我相信它已经(或至少有)一个功能齐全的免费30天试用期。如果您遇到麻烦,即使您还没有购买该计划,他们也能获得非常好的客户服务。

答案 2 :(得分:1)

虽然它不是纯粹的去识别工具,但请抓取MirthConnect的副本。

然后,您可以使用带有文件读取器源和文件编写器目标的通道进行设置。它将从源读取文件,执行转换,然后将它们写入目标。

然后需要设置您的转换(可能最适合使用简单映射的目标转换器)来获取需要去识别的单个字段。这些通常包括名称,地址和ID(特别是SSN!)。

你还应该密切注意文本字段和NTE段,它们可以包含需要被识别的文本数据。

答案 3 :(得分:1)

我们使用Corepoint,我们必须经常去除我们的消息以进行测试,我们只需使用标准的测试患者信息来识别记录。但是,所有记录都将具有相同的患者信息。但我发现它对我们的大部分测试都很有效。

如果您的HL7 Messagine Interface引擎足够灵活,那么做同样的事情应该相当容易。

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