Question

在MySQL中我可以做类似的事情：

  SELECT id FROM table WHERE field = 'foo' LIMIT 5

如果表有10,000行，那么这个查询比我省略LIMIT部分要快得多。

在ElasticSearch中，我有以下内容：

 {
    "query":{
       "fuzzy_like_this_field":{
          "body":{
             "like_text":"REALLY LONG (snip) TEXT HERE",
             "max_query_terms":1,
             "min_similarity":0.95,
             "ignore_tf":true
          }
       }
    }
 }

当我运行此搜索时，它需要几秒钟，而mysql可以在很短的时间内返回相同查询的结果。

如果我传入size参数（设置为1），它成功只返回1个结果，但查询本身并不比我将大小设置为无限并返回所有结果更快。我怀疑查询是完整运行的，在查询完成处理后只返回1个结果。这意味着“尺寸”属性对我来说毫无用处。

有没有办法让我的搜索在找到与模糊搜索匹配的单个记录后立即停止搜索，而不是在返回响应之前处理索引中的每条记录？我误解了一些更基本的事情吗？

提前致谢。

Answer 1

您的查询正在完全正确运行。默认情况下，查询返回按分数排序的数据，因此您的查询将对每个文档进行评分。文档声明fuzzy query不能很好地扩展，因此可能需要考虑其他查询。

limit filter可能会给你类似的行为。

限制过滤器限制要执行的文档数（每个分片）上

要复制mysql field='foo'，请尝试使用term filter。当你不关心评分时，你应该使用过滤器，它们更快，可以缓存。

弹性搜索限制结果

1 个答案: