测量图像之间的距离

Question

关于我的question about Gaussian noise reduction，我想知道一种简单的方法来量化降噪滤波器的成功。

我尝试了一些降噪方法，我想要一些方法来确定哪种方法效果最好。我有原始图像，嘈杂版本和一些试图减少噪音的版本。我想过从增强图像和原始图像中尝试一些矩阵距离测量，以便比较降噪方法。除了查看图片之外，这项工作还可以，还是有其他常用方法？

Answer 1

均方误差度量的问题在于它不能很好地表示恢复图像的视觉质量。为了解决这个问题，已经开发了一些其他指标。现在非常流行的一种叫做 Structural Similarity 。可以找到here的源代码。

Answer 2

我的同事致力于降噪，始终使用信噪比（SNR）来比较去噪的质量： http://en.wikipedia.org/wiki/Signal-to-noise_ratio

以下是我的同事Julien Mairal的一些科学文章，他们做了最先进的降噪工作： http://www.di.ens.fr/~mairal/index.php

Answer 3

使用的明显距离是像素误差的平方和。对于灰度图像，平方像素误差为（p1-p2）^ 2（两个像素的强度为p1和p2），或者（r1-r2）^ 2 +（g1-g2）^ 2 +（b1- b2）^ 2如果你有一个RGB图像（两个像素的颜色是（r1，g1，b1）和（r2，g2，b2））。你可以通过不同地缩放RGB分量来改善这一点，以补偿人眼对绿色的响应强度低于绿色和红色。