Android高分辨率图像处理

Question

从实验和阅读其他帖子like this one来看，似乎很难在Android上处理高分辨率图像，因为虚拟机允许分配的内存数量有限制。

加载800万像素的摄像头图像需要大约20 MB的内存。

据我所知，简单的解决方案是在加载图像时对图像进行下采样（BitmapFactory提供这样的选项）但我仍然希望以全分辨率处理图像：相机拍摄8MP，为什么我只使用4MP并减少质量。

有谁知道这方面有很好的解决方法吗？

Answer 1

在资源有限的环境中，我认为你唯一的解决办法是分而治之：缓存/平铺（如：tiles）

不是一次性加载和处理图像，而是从原始数据文件加载/保存图像的可管理块以进行处理。这不是微不足道的，可能会变得非常复杂，具体取决于您想要处理的处理类型，但如果您不想构成图像质量，这是唯一的方法。

Answer 2

确实，这很难。但是，如果图像是某种连续的栅格格式，您可以对其进行mmap （请参阅java.nio.ByteBuffer） - 这样您就可以获得字节缓冲区而无需分配它。

Answer 3

2件事：

1. 查看Honeycomb的画廊。它执行基于平铺的渲染。您可以放大图像，然后您会看到当前部分比其他部分更高。如果你平移，你会看到它渲染。

2. 使用本机代码（NDK）时，没有资源限制。所以你可以尝试加载所有原生数据，并以某种方式使用JNI获取它的一部分，但我怀疑它比蜂窝画廊更好。