R：根据匹配组合两个csv文件

Question

我有两个csv文件：

csv1 <- data.frame(y=c("classA", "classB", "classA", "classB", "classA", "classC"), 
                   DBID=c("d1", "d1", "d2", "d3", "d3", "d3")) 

       y DBID
1 classA   d1
2 classB   d1
3 classA   d2
4 classB   d3
5 classA   d3
6 classC   d3

csv2 <- data.frame(tm=c("t1","t1","t2"), 
                   y=c("classA","classC","classB"))

  tm      y
1 t1 classA
2 t1 classC
3 t2 classB

我想通过匹配两个csv文件中的列y来提取信息以获取表格，即

t1在csv2文件中有classA和classC，因此，在csv1（d1，d2和d3）中分类为classA的所有DBID都列在结果数据帧中，第一列中为t1，d1，d2和d3为第二列柱

t2在csv2文件中有B类，因此，在csv1（d1和d3）中归类为classB的所有DBID都列在结果数据框中，其中t2列在第一列中，d1和d3列为第二列。

并获取如下数据框：

tm DBID endcol
t1 d1   1
t1 d2   1
t1 d3   1
t1 d3   1
t2 d1   1
t2 d3   1

请使用R。

指示如何操作

Answer 1

也许merge？

> merge(csv1,csv2)
       y DBID tm
1 classA   d1 t1
2 classA   d2 t1
3 classA   d3 t1
4 classB   d1 t2
5 classB   d3 t2
6 classC   d3 t1

您可以自己添加所有列的列。 merge（默认情况下）基于具有相同名称的列合并两者，这就是为什么我不必传递任何其他参数。如果您有其他匹配的列名，则需要明确指定by参数以获得所需的行为。