使用VLists的哈希表

Question

Phil Bagwell在他的2002 paper on the VList data structure中表示可以使用VList来实现持久性哈希表。然而，他对如何运作的解释并没有包含太多细节，我也不理解。任何人都可以给我一个更详细的解释，甚至是例子吗？

此外，在我看来，我可以看到这个数据结构虽然可能具有与Hashtable相同的大O复杂性，但它会更慢，因为它会进行额外的查找。是否有人关心如何慢慢地进行详细分析，最好包括缓存行为？在没有碰撞或多次碰撞的情况下，两者之间的绩效关系如何变化？

Answer 1

我看了一下这篇论文，它似乎非常初步。事实上，没有更新的版本已经发布，并且原件出现在IFL（这是一种正在进行的工作会议中），这表明你可能在浪费你的时间。

Answer 2

对于该论文提出的数据结构，似乎存在许多问题。

关闭袖口，首先提到的幼稚vlists似乎需要独特的引用，以便获得接近时间保证的任何建议。你失去了大部分分享尾巴的能力。您可以将小节点共享到列表的后面，但是当您将某些内容复制到仍处于活动状态的vlist的cdr时，您最终必须复制最大的vlist节点。该成本与复制整个列表的成本成正比。

随着后面提到的2d修改它再次变得不变，但是它是一个非常大的常量，因为你至少复制了一个页面列表（或者更糟的是，一个vlist）的头部和列表中的第一页。

事实上，那里的功能哈希列表对我来说似乎没有多大意义。这只是一个简短的模糊，似乎用螺栓固定在另一张不相关的纸上，没有足够的细节来真正弄清楚它是多么实用。