Question

在MySQL中，我只需要“SELECT sum（pts）FROM table”来获取表格中pts列的总和。但是，我正在将此应用程序转换为MongoDB，并且无法找到一种直接的方法来获取我的集合中的公共密钥“type”的总和。我正在使用PHP，所以请提供PHP代码以使其工作。

这是我的数据：

{ "_id" : ObjectId("4f136dab5056f65b61000000"), "p_id" : "3", "g_id" : "1", "type" : "3" }
{ "_id" : ObjectId("4f136dad5056f65760000000"), "p_id" : "8", "g_id" : "1", "type" : "7" }
{ "_id" : ObjectId("4f136daf5056f65860000000"), "p_id" : "6", "g_id" : "1", "type" : "4" }
{ "_id" : ObjectId("4f136db15056f65460000000"), "p_id" : "27", "g_id" : "1", "type" : "2" }

如何让$ sum等于“type”键的总和？

Answer 1

利用MongoDB的新Aggregation Framework：

$result = $db->command(array(

    'aggregate' => 'COLLECTION_NAME',

    'pipeline'  => array(
        // Match:
        // We can skip this in case that we don't need to filter 
        // documents in order to perform the aggregation
        array('$match' => array(
            // Criteria to match against
        )),

        // Group:
        array('$group'  => array(
            // Groupby fields:
            '_id'       => "$fieldname1, $fieldname2, $or_empty, $etc",
            // Count:
            'count'     => array('$sum' => 1),
            // Sum:
            'type_sum'  => array('$sum' => '$type'),
        ))

        // Other aggregations may go here as it's really a PIPE :p

    ),
));

Answer 2

MongoDB没有一个简单的查询来执行求和。

在MongoDB中，您需要为此运行一个特殊命令。你有三个选择。

使用Map/Reduce。这是在数据集中进行求和，计数，平均等的一般方法。这不是微不足道的，您将需要阅读文档以了解其工作原理。
Aggregation。这是执行“迷你地图/减少”工作的特殊框架。 group example清楚地演示了如何“按类型求和”。您只需将命令转换为PHP。
Aggregation Framework。目前仅在不稳定版本（2.1.0）中。这将比选项＃2更好，但它只适用于2.1 +。

...所以请提供PHP代码来完成这项工作

这里没有简单的PHP代码片段，聚合实际上是MongoDB中的一个复杂主题。

首先，你必须选择其中一种方法（＃1，＃2，＃3）然后你必须决定你打算如何处理输出。例如，＃1 Map / Reduce可以使用聚合创建新集合，也可以返回行中的值，但只能返回10k值。选项＃2将以串行方式运行，并且在分片服务器上运行速度非常慢。选项＃3仍处于“测试阶段”，最终将取代＃2。

在任何情况下，在您选择攻击计划之前，所有选项都需要进一步阅读。

Answer 3

可以使用以下map reduce函数完成此操作：

var map = function () {
    emit("total", {sum:this.type}) 
    }

var reduce = function (key, values) {
    var result = {sum:0};
    values.forEach(function (value) {result.sum += value.type;});
    return result;
    }

db.table.mapReduce(map, reduce, {out : "type_totals"})

或在php中：

$db->table->mapReduce( array( 
   'map' =>
   'function () {
      emit("total", {sum:this.type});
 }' 
,'reduce' =>
   'function (key, values) {
      var result = {sum:0};
      values.forEach(function (value) {result.sum += value.type;});
      return result;
     }'));

Answer 4

另一种解决方案是在数据库中创建一个脚本，该脚本将对需求数据求和并返回结果，如：

剧本

function sum() {
   var sum = 0;
   for (var query = db.collection.find({}, {type: 1, _id:0}); query.hasNext();) {
      sum += query.next();
   }
   return sum;
}

PHP

在设置与db的连接之后的php中，它将类似于：

$toexec = 'function(x, y) { return sum() }';
$response = $database->execute($toexec, array());

查看本教程，了解有关使用php在mongo中编写脚本的更多信息。

http://pointbeing.net/weblog/2010/08/getting-started-with-stored-procedures-in-mongodb.html

Answer 5

$mongo = new Mongo();

$map = new MongoCode("function() { emit('total', this.type); }");
$reduce = new MongoCode("function(k, vals) {
    var sum = 0;
    for(i in vals) {
        sum += vals[i];
    }

    return sum;
}");

$sumtotal = $mongo->db->command(array(
    'mapreduce' => 'tableName',
    'map' => $map,
    'reduce' => $reduce,
    // 'query' => array('col' => 'value'),
    'out' => array('merge' => 'tableName_sum')
));

$result = $mongo->db->selectCollection($sumtotal['result'])->findOne();
$sum = $result['value'];

Answer 6

其他答案已经提供了很多来源。只是回答问题：

db.YOUR_COLLECTTION.aggregate([ { 
    $group: { 
        _id: null, 
        total: { 
            $sum: "$type" 
        } 
    } 
} ] )

Answer 7

Try:
$m = new MongoClient();
$con = $m->selectDB("dbName")->selectCollection("collectionName");
$cond = array(
    array(
        '$group' => array(
            '_id' => null,
           'total' => array('$sum' => '$type'),
        ),
    )
);

$out = $con->aggregate($cond);
print_r($out);

更多细节click here

在MongoDB中加入“列”的总和

7 个答案:

剧本

PHP